在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...

在牛客看到的，真的假的....以后就是全栈了嘛

今天面试的时候，面试官问我Java锁机制有哪些，突然synchronized忘记咋读了，全过程一直在那个那个s开头的什么什么来着那个锁……😭我真的服了我自己了

链接 这道题很容易想到要用并查集,我们只需要用逆向思维 但是,由于数据很大,对于cnt(需要的空投数)不能每次都计数,而是需要实时更新 我们不妨思考,当两个城市合并时,如果二者的根节点不同,那么我们就检查这两个城市的连通块数量,如果大于等于d,cnt就减一,合并完再加上即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long vector<ll>tree; int n,m,x,d; int cnt=0; struct node{ ll h; int idx; bool operator&lt...