offer啦 #拼多多求职进展汇总# timeline3.19 一面3.25 二面4.3 三面4.8 hr面4.17 信息确认4.18 offer

叠纸游戏测试一面#叠纸游戏校招# 之前找面经很少，我来贡献一份（不过感觉参考价值也不大）总体感觉：我这次遇到的叠纸面试官是一位男士，给人感觉非常和善，答得稀烂也没有一点不耐烦和轻视，最后甚至开始给我讲题感觉很好，春招还来自我介绍最近一份实习经历有测开，问了关于实习的内容1. 如何优化测试样例2.如何设计测试样例（我答了等价类划分，边界值，追问：这是输入方面的，其他方面有没有思路）3.介绍常用数据结构（有点忘了，最后我答的队列和栈）4.堆和栈区别5.双链表去重（我答的用哈希表，问有无其他方法，最后提示双指针，双重循环）6.简历项目（由于我裸面，一整个支支吾吾，面试官好心地没有问...

目前拿到了两个offer携程是火车票部门，美团是核心本地商业-业务研发平台下的游戏小说。都是后端岗位携程：优点：业务更好，对秋招更有帮助缺点：title比不过美团；可能被美团拉黑美团：优点：title更大；部门氛围很好（根据一二面面试官推测的）缺点：业务边缘-------------更新，决定去携程了，希望团子不要拉黑我。感谢大家的投票，祝大家暑期都能拿到满意的offer。

简历挂了三个部门（阿里和团子，太狠了），自己在牛客找人，又给捞起来了。面试官人不错，乐乐呵呵的。先自我介绍了一下，自我介绍的面试官真不多。稍微问了下项目，有没有遇到什么问题等等。DPO loss 公式？手写。这里忘写出sigmiod，然后ref model的位置记混了，也给过了。 logits = (policy_good_logps - reference_good_logps) - (policy_bad_logps - reference_bad_logps) loss = -F.logsigmoid(beta * logits).mean() DPO 和 PPO 的区别？T1:找到有序...