#vivo推荐算法实习一面# 1.自我介绍2.问项目a.介绍项目创新点b.问attention的实现方式c.GCN的原理d.多任务分类和回归任务最终的loss是怎么设计的3.问简历上竞赛相关的细节4.手撕代码（硬币问题，没完全做出来）👥面试题目

有同学咨询辅导求职问题，遇到死锁的问题，简历不夸大过不了筛选，夸大了一面就露馅了，基本面试一轮游，很是苦恼。明知道自己夸大了简历，想碰运气其实挺难的，后面还有笔试和三轮面试，基本方方面面都会考察到。简历夸大了很多涛哥作为十年的校招面试官，看过太多简历，对于校招生的简历，很多一块就知道是作假或夸大。这类同学基本问五分钟就能试探出来。写了熟悉一堆技能，但都不会很多同学简历写了一堆熟悉的技术，看起来熟悉一堆技能，但基本都不会，甚至说不出所以然。看过太多简历同样的描述，比如熟悉雪崩处理，一看都是互相抄的。面试官直接考几个简历描述的熟悉的技术点，基本就挂了。写了某个竞赛获奖，实际没参加过有的同学写了参加...

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问实习项目，问为什么用xgboost，优缺点，和随机森林区别；还问了一些和实习相关的nlp问题问大模型相关，bert设计结构，和transformer区别写一个快速排序说时间复杂度