腾讯优图算法实习一面二面均聊论文和项目，无手撕8号二面完官网一直挂着二面链接，今天刚好满一周，早上起来一看流程结束，太准时了，哈哈，感觉尸体凉凉的真不喜欢为什么不面完就挂呢

1.问项目2.八股transformer的结构相对位置编码 为什么要做相对位置编码？llama、chatglm的结构encoder-decoder和decoder的区别是什么？为什么大模型都用得是decoder？lora和ptuninglora调参 rank alpha lr3.算法题在给定网络代码的基础上加入相对位置编码最长公共子序列

更新：已经进入hr面———————————————-二面面试官经验也很丰富，对技术的考查不多上来先确认 工作地点和部门 上海腾讯优图实验室1. 两分钟自我介绍2. 对简历上哪个工作认为最好3. 打开ppt简短介绍一下4. 那个工作的前置工作是哪个（MasaCtrl）5. 生成评价指标（clip i2i t2i lpips fid等）6. 怎么判断生成异常歧义的指标（我想不出来没接触过7. 技术考察结束，开始问去优图的打算 做什么 科研or落地or两个都沾。科研方向选择？8. 未来打算？9. 到职和实习时间？10. 反问： 1 还有几面（没了，只剩hr） 2.我能通过吗（是可以的 可以准备去）全程半小时 卡的时间点刚刚好 感谢面试官！ #腾讯#  #面经#  #计算机视觉#

1.介绍项目2.场景题/八股为什么要用LN大模型长上下文怎么优化？如何精确控制模型输出文本长度？3.概率题 推理题