1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

还只是笔试题 看了一眼一点做的欲望都没有

求求给个offer吧

前言先给出结论：很难！！！如今中大厂更希望招进来一个可以直接干活的“老油条”，而不是还需要培养的新人，因此实习经历就至关重要最近很多同学都拿到了大厂的实习offer，但也有一部分并没有拿到想要的结果，难道真的没有机会在秋招中拿到中大厂offer了吗？我将结合自己多家大厂的实战经验以及招聘经历，给大家讲一些即便没有实习也可以冲击中大厂秋招offer的方法如何突击大厂如果你现在没有实习，那么你是有更多的时间来准备提前批或者秋招，所以我们的心态要稳！！！心态要稳！！！心态要稳！！！1、首先是技术栈的广度上，我们要尽可能扩展自己的技术栈，举个例子，面试数据研发/数仓的同学基本上只会一些大数据相关的技术...