问项目：问xgboost和随机森林，对应方差还是偏差，哪个对异常值更敏感，xgboost列采样，怎么训练调参的和gbdt的区别是什么，用了什么基学习器，区别有什么？问了评分卡相关的，怎么构建特征？最后一道mid lc，超市找零的动态规划，基本都答出来了，lc也写出来了，还是挂了泰康保险nlp算法：主要问了bert，transformer，现推kqv，并且问了transformer的细节；大模型说了gpt，问gpt123区别，怎么训练的；还问了别的大模型，但不太熟了，说主要做大模型相关的，挂了

我在B站工作已经一段时间了了，整体感觉还是挺不错的！🌟🌟🌟首先，部门的工作节奏不会很忙碌，同事们完成工作后就会回家，不像之前在字节工作时大家总是忙个不停，有时候甚至要熬夜。组内氛围非常好，大家经常约着一起去吃外面的美食，互相交流很随意，感觉很舒服🩷❤️🧡但是，B站的福利待遇确实有点抠门，公司没有食堂，每天的三餐都得自费解决，而且每天只有15元的补助，明显不够应对日常开销🍔🍟🍕但总体来说，B站比较符合我离开字节不想再被工作压得喘不过气的初衷。

部门：滴滴出行-数据平台与应用部滴滴出行算法中台负责为业务端提供优秀、高效的算法产品，场景主要是交易增长、定价等核心业务**职位描述**1、参与建设滴滴算法中台深度学习组件/工具链，提升平台效率并降低应用成本2、跟进/探究业界最新算法模型，并在业务数据中应用取得良好效果**任职资格**1、数学、计算机、通信等相关专业，本科以上学历2、工作地点杭州，每周至少4天，实习时间>6个月3、熟悉常见深度/深度学习算法，熟练使用PyTorch/TF等一种深度学习框架，熟练使用Python/C++等一种语言4、积极主动，沟通良好，有良好英语读写水平5、发表过高水平论文/参与数据挖掘竞赛并取得优秀成绩/相关知名开源项目贡献者优先

这几天真的好累，28号又是坐高铁去厦门面试，30号又回学校看一眼双选，了解了一下都是线上面干脆也就回家了面试16：00开始，男面试官，风趣幽默，面试体验还是不错的1.自我介绍2.学习前端多久了，都是什么渠道学习前端的，有系统学习过前端吗（这里他举例了比如看过红宝书这样的吗，其他面试中都没这样问过，我也不敢瞎说，说平时都是边做边查的以应用为导向）3.浏览器相关，向浏览器存储数据，能说说目前前端都有哪些常见的解决方案，还有各自的区别和应用场景localstorage，sessionstorage，cookie这里cookie懂的不是很多，面试官也很耐心的在解答，真好不像雅迪一个劲问我4.浏...