2025.9.12 一面 55min八股居多，面试体验很好，面试官的老婆和我说一个学校的而且面试官也是从美团跳槽过去的，然后跟我聊了许多题外话。八股：java中的并发类有哪些？简单介绍一下wait vs sleep notify vs notifyAll start vs run 的区别是什么？sychronized的底层实现？synchronized怎么保证原子性、可见性、顺序性的？synchronized和volatile的区别是什么？volatile怎么保证可见性和有序性的？CAS是什么？会有什么问题？在业务实现时有用过CAS去保证一致性的案例吗？为什么生产环境很少用CAS来保证一致性？...

25应届生这样的简历很差吗？完全找不到工作😭

平时写东西就很慢，去那里真能完成任务吗而且面试官给我放水了面的时候觉得好难，四轮技术一轮HR，时间从9.17到10.11，平均每轮面试1h以上，每天都在期待 offer。现在却没有那么高兴，有点兴奋还有点害怕，因为所在的部门强度据说很大我要离开绿盟了，缺一个前端实习生，具体看最新帖子，有意向者请私聊我10月24日编【本人已离职，不再接收绿盟简历】呜呜呜呜，永别了绿盟😭补药再私信我求经验求简历求路线了，我简历上的技术栈还没有其他同学的多，真的纯运气，老是被骚扰我觉得很困扰

我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。