求助各位兄弟姐妹、前辈、以及有过相似经历的友友们🙏先说一下我的基本情况：宁夏某双非本科，数据科学与大数据技术专业，现在大三，下学期就大四了大一大二跟着老师参加过几次全国计算机比赛，也拿过奖项但说实话，三年下来，自己的代码能力还是很薄弱💔考公考研真的沉不下心去学，感觉这两条路对我来说太难了现在特别迷茫，想问问大家：1. 如果不考公考研，以后找工作该偏向哪个大趋势？像我这种代码不强、但有比赛经历的双非学生，数据分析？产品经理？实施运维？测试？还是其他方向？有没有相对友好一点的岗位推荐？2. 接下来要从哪里着手准备？如果决定走就业这条路，我现在最应该补什么？刷LeetCode？学项目？练SQL？...

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...