在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

现在没有一个实习经历，简历写的也垃圾，八股文看过一遍但没有背，目前在学框架底层，算法也就练了力扣100道左右，数据结构和操作系统也有点遗忘，java这行太难了，学这么多技术栈，还得学基础每天压力可大。（不知道是直接背了八股文，开始投简历，还是再学学）SOS#java# #实习#

怎么查到自己是因为什么原因挂掉的呀

3.24投递4.7笔试4.12一面4.16二面4.22三面4.29hr面5.6官网显示流程终止，期望薪资倒没有很高，可能是已经有offer了或者感觉待不长吧