1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

感觉自己素质越来越低了

还只是笔试题 看了一眼一点做的欲望都没有

先说结论：会，至于什么时候会成为下一个java不知道。任务一个事物都有一个发展周期，这是规律不可避免。看懂历史的同学都应该知道，历史总是惊人的相似。理性分析java 目前就业不太好的现象：超过10年时间高速发展的互联网市场，新的市场需求、开发需求增量在急剧减少，创新业务增加乏力。所以对新人需求量不大。目前大量的市场应用已成熟，比如PC 端web开发，移动端 APP 开发，产品相当成熟。大量开源框架、技术积累、开发难度在降低，生产效率提高 ，已无需采用人海战术。作为工程师，大多数人才能力在研发（写代码），能力同质化严重。至于 大家都在讨论java 开发已无希望，主要原因还是行业转变速度太快，不到...