求大佬们帮忙分析我是27届毕业生目前有美团和微软的日常实习offer，都是大模型应用方向，负责内容也差不多工资的话美团多一丢丢（忽略不计吧，大厂正常水平）通勤：美团50分钟，微软35分钟加班：都无补贴：微软无补贴，美团正常实习生补贴大家觉得哪个好呢

第一题题目描述：我们可能听过“短板效应”这一说法：一只水桶能盛多少水，并不取决于最长的那块木板，而是取决于最短的那块木板。小明在完成某个小组任务时，也出现了类似的情况。小明的班级有n个人排成一行，每个人有一个能力值aᵢ，每连续i个人都在一个大小为i的组里，一个人会在很多个组。例如1,2,3,4,5，五个人依次排成一行，有1,2,3；2,3,4；3,4,5这三个大小为3的组，有1,2,3,4；2,3,4,5这两个大小为4的组。一个组的能力值为组里所有人能力值的最小值，小明作为班长想对于所有1≤x≤n求出所有大小为x的组的能力值的最大值为多少。 输入描述：第一行一个正整数n，表示班级中的人数。(1...

想问问大家一面面完，一直显示面试环节进行中已经一个多星期了为什么还是没有接到过hr的面试通知电话呀也不过也不挂

2025年10月23日 网易二面全程32分钟，无手撕。实习拷打为什么需要分布式 ID？不能直接用数据库自增 ID 吗？请详细解释雪花算法的结构和生成过程。如果用 UUID 代替雪花 ID 会有什么问题？你如何实现接口限流？具体用了什么技术？限流的时间窗口机制是如何工作的？如果多个接口都需要限流，你的代码结构是如何设计的？能否在定义接口时直接声明限流规则？如何实现？限流注解背后的 AOP 逻辑是什么？Spring AOP 的实现原理了解吗？你提到用了二级缓存（本地缓存 + Redis），为什么需要二级缓存？缓存的数据如何保证一致性？特别是本地缓存的更新机制？你用 Redis 的发布/订阅做缓存同...