最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

man,我是真的一点不想考研啊😭😭

目前代码随想录过了一次不过忘了不少，hot100过了一半，八股正在背。准备四月中旬开始投，希望在暑假开始找到实习。前段看论坛上有学长说大三上基本很难实习两眼一黑，所以准备争取暑期找到一份实习。

前段时间参加了叮咚买菜的面试，现在想和大家分享一下我的经历，希望能给准备面试叮咚买菜的小伙伴一些参考。我应聘的是供应链专员岗位，通过校园招聘投递简历后，很快就收到了面试邀请。面试流程整体推进得比较快，效率很高。一面：是 HR 面，通过电话沟通。首先是让我进行自我介绍，大概 2 - 3 分钟，主要介绍了自己的教育背景、相关实习经历和个人优势。之后，HR 针对我的简历进行了深挖，问了我在实习中参与的具体项目，比如在 [实习公司名称] 实习时负责的供应链优化项目，详细询问了我在项目里承担的角色、遇到的困难以及如何解决的。还问了我对供应链管理的理解，以及为什么选择叮咚买菜这个公司和供应链专员这个岗位。...