今天分享的是训练营的朋友在字节跳动的面经，整个面试过程差不多一个小时，一半时间拷打八股，一半时间拷打算法，字节还是那么喜欢考算法。面经详解1 讲讲项目难易点常考的问题，对于自己的项目可以提前准备好话术2 kafka处理消息丢失和消息重复在分布式消息系统如Apache Kafka中，消息丢失和消息重复是两个常见的问题。为了解决这些问题，可以采取一系列的措施和技术手段。以下是一些处理Kafka消息丢失和消息重复的方法：消息丢失确认机制：确保消费者在成功处理完消息后才提交偏移量（offset），这可以通过设置enable.auto.commit=false并手动管理偏移量来实现。持久化配置：设置适当...

一个双非一本26届的简历，请尽情锐评我，但请给我改进建议😭😭我该怎样更改才能得到面试机会

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...