真服了，我不信有这个题，还不会 常见的业务题 ◆ 大模型（LLMs）基础面 • 目前主流的开源模型体系有哪些？ • prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别是什么？ • 大模型LLM的 训练目标 是什么？ • 涌现能力是啥原因？ • 为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？ • 简单 介绍一下 大模型【LLMs】？ • 大模型【LLMs】后面跟的 175B、60B、540B等 指什么？ • 大模型【LLMs】具有什么优点？ • 大模型【LLMs】具有什么缺点？ ◆ Layer normalization 篇 • La...

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刚发offer，不太想去，想等一下其它的二面，不太会编理由，但是我心里怪难为情的😢

⌚️投递时间：4.11👋一面：4.15🤏二面：4.18✌️三面：4.21😉oc：4.22一面二面大部分针对简历上的实习经历进行提问，三面应该是看面评一二面对于实习经历拷打足够了，针对实验室的一个项目主要提问，问了一些c++的知识。一二面手撕hot100 mid 三面手撕了一个字节的内部题面试官口述的，不算是很难。总体字节的面试流程非常快三次面试都是下午2.面晚上5.30就出结果，三轮面试官给人的体验也非常好。感觉字节现在也在布局基础架构，算是为数不多互联网大厂还有编译岗的公司，编译真的很难找岗位太少了