面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

27届Java后端，11月开始投实习，到现在只有1面，是项目太水了么，加一个简单的ai大模型相关的项目可以么？谢谢各位佬😖

29届golang，想找份后端日常实习，求大佬指点。标题党了一下，实际是研0，有一段不对口的实习经历，求问想找大厂实习该补充哪些技术栈。也祝大家都找工作顺利。

一、引言在快节奏的现代生活中，个人目标管理面临几大核心痛点：1. 规划断层：用户设定"英语六级"等长期目标时，难以自主拆解出科学的阶段性任务路径2. 执行脱轨：传统任务管理工具仅提供清单记录，缺乏动态调整能力和资源支持为此，我们开发了一款基于微信生态的智能目标管理系统3. 信息模糊，决策失准：AI网络搜索在获取精准、结构化数据时存在局限，它善于信息的广度泛览，但难以实现爬虫式的深度定向抓取我们需要开发一款专注于个人目标管理和任务追踪的微信小程序。它允许用户创建、编辑和管理长期目标，将目标分解为可执行的任务，并通过直观的界面跟踪进度以及支持无限层级子任务。该应用还提供AI辅助...