Match/Rank/机制策略均有hc，技术好氛围佳，欢迎来撩～职位描述：负责淘宝首页推荐算法研发工作；召回、粗排、精排、点击率/转化率预估等相关算法研发与优化，实现流量效率与投放体验提升；通过大模型等前沿技术的创新应用，实现推荐算法迭代体系与投放模式的突破；职位要求：计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；熟悉常用的机器学习算法；具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；联系方式：邮箱：lilongbin.llb@alibaba-inc.com技术强、氛围好，左手发paper、右手做业务；还不快到碗里来--

线程池的底层是基于线程和任务队列来实现的，创建线程池的创建方式通常有以下两种： 普通 Java 项目，使用 ThreadPoolExecutor 来创建线程池，这点《阿里巴巴Java开发手册》中也有说明，如下图所示： Spring 项目中，会使用代码可读性更高的 ThreadPoolTaskExecutor 来创建线程池，虽然它的底层也是通过 ThreadPoolExecutor 来实现的，但 ThreadPoolTaskExecutor 可读性更高，因为它不需要在构造方法中设置参数，而是通过属性设置的方式来设置参数的，所以可读性更高。 Spring 内置的线程池 ThreadPoo...

1 自我介绍2 简单介绍了下硕士课题和做的实验3 算法题，一道链表排序(怎奈没用过acm模式，直接投降) 手写LRU(写出来百分之70多点吧，算法太菜了，还得练)3介绍concurrenthashmap，如何解决哈希冲突的4 mysql缓存(一点都想不起来了，投降直接)5 说说对redis的理解就想起来这些了，面试了40分钟。第一次面大厂总体对自己表现还算满意，面试官很nice很耐心的在听我回答，说错了也没有不耐烦。。

感知算法，传感器融合，目标跟踪有没有好进的学历厂啊，春招，呜呜引流：百度 字节 小米 大疆 腾讯 阿里 pdd 蔚来