Flink SQL 虽然强大，但用好了可不是随便写几行 SQL 就能完事的。流式处理的复杂性决定了你必须得在性能、成本和稳定性上下功夫。这就引出了咱们今天要重点聊的——优化。说白了，优化就是让你的 Flink SQL 任务跑得更快、占用的资源更少、遇到问题不崩盘。为啥这事儿这么重要？想象一下，如果你的实时分析任务延迟太高，业务决策跟不上节奏，那还叫实时吗？再比如，集群资源没用好，机器跑满负荷，成本蹭蹭上涨，老板能乐意吗？更别提任务不稳定，动不动就挂了，数据丢了咋办？所以，优化不是可有可无，而是必须得搞，而且得搞好。那优化到底要解决啥问题呢？性能方面，咱们得让查询执行速度更快，减少延迟，尤其是在...

科研方面也是七进七出了，这颗悬着的心也总算是死了科研时间线2023年3月 - 6月，改进baseline，做各种实验和分析2023年6月 - 9月，用Latex撰写初稿，准备投稿材料2023年9月 - 10月，JAG以各种奇葩理由不送审，还花了很多钱查重2023年10月 - 12月，根据JAG的意见修改初稿，并用IEEE模板重构初稿2023年12月 - 2024年2月，TVCG投的太高，审稿人比较严格，领域也不是特别相关，拒了2023年3月 - 4月，根据TVCG意见修改初稿和补充实验2024年4月 - 2025年1月，TCSVT一投就是十个月，然后结果是拒了并邀请重投，但这个时候方法的时效性...