一面问八股和挖项目经历怎么实现分布式锁？消息队列对分布式问题的解决方案？对账出问题怎么解决？大流量下怎么保证高并发？跟第三方支付接口对接具体细节？如果数据结构不一致怎么处理？数据库底层？事务隔离级别？事务是不是越多越好？事务传递？Spring 注解了解吗？然后问了几个注解问题然后手写了一个业务场景题，简单实现对账系统，考察业务思维和遍历对账数据的算法，主包最开始对客户数据和实际数据直接遍历两次，面试官说有没有遍历一次能解决问题的，最后搞定了二面问的内容其实差不多，只是深度和广度的区别，也是围项目和技术栈，八股比较少了，挖业务更多一点三面线下面就是正常终面问题，挑战成就 讲一个技术难题怎么解决的之类的#牛客AI配图神器# #爱奇艺#

#腾讯云智研发2025实习生招聘# 腾讯云智base武汉-产品，春招官网投了一个月了，还在初筛，还有hc吗？是不是凉了，求捞求捞，想去云智 #腾讯云智春招#  #腾讯云智#

投的后台开发，被运营开发捞了1. 自我介绍2. 为什么使用 netty 和 zookeeper？3. zookeeper 的原理了解吗4. 了解其他 rpc 框架吗？有和其他 rpc 框架对比过吗5. 为什么做 rpc 框架6. 三种序列化方式对比7. 分布式环境下如何做容灾和8. redis 分布式锁原理9. 线程池原理10. rabbitmq  a. 为什么使用 rabbitmq？  b. 了解其他 mq 吗  c. 如果在消费过程出现错误怎么办11. 手撕：lru  a. hashmap 原理  b. 线程安全的 hashmap12. 技术如何选型13. 反问  a. 问了运营开发和后台开发的区别，面试官说跟后台开发差不多，只是多了点运维找暑期实习，要么简历挂，要么一面挂，还是太菜了 #暑期# #腾讯# #实习# #牛客AI配图神器#

一面的时候跟面试官了解过了部门是做云服务计费的，java后台开发二面面试官上来就问1.传统nlp和大模型算法的区别2.传统nlp应该舍弃转而全用大模型吗3.对于用户应该选择用nlp还是大模型4.三道智力题a到b有10km，速度30km/s，问b到a多少速度，才能全部速度达到60km/s两支股票，一支先涨10%，再降10%，另一支先降10%，再涨10%设计一个集合存储1到10万，支持插入，删除，遍历，个数，效率最高5.有没有看过操作系统源码6.讲讲知道哪些反问面完秒挂，都这会儿了，还拿应届生面着玩儿呢，春招都结束了😅😅