面试时间：4月2日部门：核心本地商业-点评事业部机试3月14号考的1.7/3，上个月二十几号约的面，早上7:40分发邮件过来换了面试链接，反问的时候惊觉面的不是纯后。面试官人很好，实力也很强（楼🐖还是第一次在面试里拿到面试官的优化建议的，收获挺大），聊得很开心。1. 自我介绍2. 项目是自己练手的还是上线了？（挂的点评plus）3. 有没有做过压测？怎么做的？（Locust做的压测，先推算出或者实测出一个参考RPS然后再设计场景进行对比测试）4. 测试的case是怎么做的？具体说一下参数。（模拟用户线程请求HTTP接口，观察P50/P95和Failure）5. （秒杀模块）订单创建有几种状态...

大概率完结了吧，后面就面着玩了。好想想出售后面的美团京东小红书面试机会。很平淡的二面，30min，无八股，出了道特别新颖开放的代码优化题，真的快写尿了，这个真要注意一下吧。然后是聊天聊项目，感谢快手愿意给无实习的我一次机会。面完不到20min来电话，看到归属地北京就知道稳了，手子是真的效率！

第二次面试，表现也就比上一次好点，感谢依旧和善的面试官...请先做一个简单的自我介绍。你本科和研究生阶段都主攻网络安全相关方向，为什么选择投递软件开发和AI智能开发工程师岗位？在你的两个项目经历中，分别使用了Java 17和Java 21，请说明在技术选型时如何考虑Java版本的选择？是否应用了Java 21的一些新特性？请介绍一下你基于Spring Boot和Spring AI搭建的工作流编排平台，它主要解决了什么问题？用户从表达诉求到工作流编排的搭建，是完全由AI Agent自动完成的吗？你提到的“DSL”具体是指什么？请简要说明。在环检测中你采用了Kahn算法，是否了解其他方案？选择Ka...

好的主人，我直接上原汁原味的面试官原话提取版，带时间戳，严格分行。[00:00]Q1: 进行一下自我介绍。Q2: 你是大几开始接触的 Java 的？Q3: 你入手的时候有其他语言基础吗？就是在学 Java 之前。Q4: 那你在基础 Java 的时候，你是以什么角度去切入学习的？比如说你的学习树是怎么建立的？Q5: 那你在做项目过程中，你觉得自己遇到的最难的困题是啥？Q6: 你视频的处理分片是把它分成什么 M3U8 文件吗？Q7: 那你视频流读取过程中用什么请求？它会不会涉及到跨域跳转这些？Q8: 那你那个文件上传的时候，像你说的那个断点，就是比如说网络中断的情况下，你是怎么保持后续的工作的？Q9: 所以你是记录的一个状态，然后给到前端，那你这里只记录这个状态，只用到 Redis 是吧？Q10: 那你是先写 Redis 还是先写 Mysql？Q11: 那如果那个 Redis 那个就是挂了怎么办？Q12: 比如说我举个详细点的例子，比如说 Redis 某一个节点挂了，那你这个节点挂了之后，就是这个服务就不可用了。还是说？Q13: 那你现在用的是主从还是什么模式？Q14: 比如说就是你现在是分片上传，那分片合并的时候会不会有重复的情况？Q15: 前端去重，你有没有考虑到一个情况？如果你是做一个 Web 页面，你的前端可能涉及到的鉴权没办法去避免恶意攻击，同样一个请求带着自己的 cookie 重复的去上传你的服务，会对你服务造成什么影响吗？Q16: 令牌桶限流，那你的 key 是啥呀？Q17: 说到限流，你知道的那个限流的算法一共有几个？Q18: 令牌桶你说的弹性可能不是很准确，你可以再详细的说一下令牌桶它的所谓的弹性在哪里？Q19: 说的没问题。那我再详细地说一下那个令牌，比如说我现在限流是 100，5 秒极限流 100，我上一秒的请求是 50，这一秒的请求是 150，我会被限流住吗？Q20: ok，讲一下具体的实现机制。Q21: 你用那个 Rocketmq 去解耦的时候，视频上传了之后要经过这三个步骤，是不是需要按照顺序去处理？你怎么用那个 Rocketmq 去实现这个顺序？Q22: 如果你那个没有保那一个视频，假如说你分成了多个段，如果你最终保持顺序一致的话，他会对 AI 的总结会有影响吗？Q23: 所以你就是这个分片只是上传到云端之后，再给他合成一个转码的一个地址，对吧？Q24: 我看你也还有一个秒杀的场景，会遇到超卖问题吗？Q25: 你做了一些功能防止超卖，你在自己有验证过吗？就是模拟这个场景，超卖场景去验证自己在项目中的这些措施是有效的。Q26: 你在进行防超卖的时候会不会导致少卖？就是我库存里有，但是我实际显示我已经卖完了。Q27: 我再详细问一下这个 Redis 加 Lua 的实现库存扣减，你用的是 Redis 的 decrement 加一些原子的操作吗？还是？Q28: 只用加减这个命令就能实现吗？还是说要做什么状态判断？Q29: 那我再问个问题，比如说我 Redis 扣减成功了，然后 DB 写失败了，这个库存怎么处理？Q30: 所以我理解就是你要先去 DB 删除，再去 Redis 扣减。Q31: 那我这里也有个问题，就是那你库存是以 DB 为准还是以 Redis 为准？Q32: 你 DB 删了之后，你的订单的判断是还是通过 Redis 判断，是吧？Q33: 比如说你现在以 Redis 为主，读写在集群真实场景下，写操作在主，读的话是在从。我在清库存的时候主从切换可能导致库存数据不一致。如果是发生这种情况的话，你会怎么考虑去解决这种超卖的风险？Q34: 你现在接触的技术栈除了 Java 之外，还有其他的吗？Q35: 你们现在有接触过那个 AI 相关的东西吗？Q36: 那你最近接触的 AI 的比较火的是啥呀？Q37: 就是你在项目实现中有用过 AI 去生成代码之类的，或者是使用一些 AI 工具。Q38: 比如说让你和 AI 交互，帮你生成一个推荐网页，它会推荐外卖、酒店、餐厅这种商品信息，你要写一个 prompt 和模型去交互，你会怎么来说？Q39: ok很好，你之前用的那个 AI 的那些工具都是用啥？用的 CC 还是啥？Q40: 你那个算法掌握得咋样？Q41: 5 分的话，你给自己算法打几分？Q42: 那挑一道简单的算法给你吧，合并两个有序数组，这个会做嘛？ok，你先做。Q43: 学校如果你来实习的话，这边是学校是已经，那个课程已经就是完成了，是吧？Q44: 你吉大离这有点远，如果来这边的话是成都的，你家是哪的？Q45: 你在那个大学的时候有做过其他的一些，比如说其他的一些项目吗？除了简历上的。Q46: 你接触过龙虾吗？就是最近比较火的。Q47: 讲一下你用来干什么吧Q48: 反问环节。好像没啥可参考的，拷打了40分钟项目，也是浅层的拷打，撕了道简单算法。面试官人很好，反问给了很有用的建议，然后问业务说的也面面俱到我感觉，就是不怎么核心。