1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...

面的很差, 好多东西我忘了😭明明源码都看过1. 自我介绍2. 浏览器输入域名之后涉及到的网络相关过程3. TCP 为什么可以可靠4. HTTPS 解释5. 数据库 SQL 各种 join 的区别6. Redis 缓存过期策略7. GC ROOTS 包括哪些?8. JVM 内存结构9.  sychronized 放在类上面所有的方法都会锁吗?(我去这是陷阱吗?根本没有这种语法? 放普通方法锁实例对象, 放静态方法锁 Class对象, 哪有放 class 上面的)10. ThreadPoolExecutor 参数11.类加载过程12. 双亲委派, 类加载器是继承还是组合13. 对象创建过程中代码成员变量初始化顺序14. STAR 方式介绍实习项目15. 还问了 Spring IoC 和 AOP编程题:三数相加

段段很久没发帖了，因为最近有点忙，也有点内耗，大争之世下，抉择是真的很困难，诸多因素摆在面前，家庭、孩子、年龄、简历、AI、地域、未来，还有房租搬家等等，让我不得不谨慎。 在AI时代下，传统业务被加速冲击，也许本来能维持几年甚至十年的业务，可能2-3年就要垮掉。这个时候，选择一个好公司，一个好的业务非常重要。即便不去做AI工程落地，也要有明确AI Coding趋向的公司。否则，未来几年，当业务死去，我们重回就业市场，会感觉自己像山里的猴子。 可以说目前形势下，处于AI野蛮生长的时代，机会很多，同时挑战也很多，行业乱象层出不穷，严重消耗我们的精力和时间。就拿面试来说，我们不仅要会传统八股文还有项...

如题，我是 27 届，在寒假刚开始就收到了字节的面试邀请，准备了两周后开始面试，终于在年前面完了这个部门的二面（这里二面就是技术面的终面了），然后胆战心惊等了一整个大过年，年后也一直催 hr，终于在年后第三天告知主包二面没过😭，然后被换了一个部门打复活赛去了，现在这个部门三轮技术面完了，约的今天下午的 hr 面（据说是我 hr 的 ld😢，这大概是一个什么级别🤔）xhs 和牛客也刷到了很多 hr 挂掉的帖子，本来感觉问题不大，结果现在又开始焦虑了🥲可能是我太想去字节吧牛友们有什么 hr 面的经验可以教教嘛🥺许愿 oc🙏🙏接好运！接 offer！