1．首先是自我介绍和过项目，面试官还一起探讨项目用到的方法，可行性之类的2．介绍一下 CLIP3．了解 LoRA 吗， LoRA 微调的原理是什么4．了解哪些多模态大模型，简要介绍几个5.BLIP的三个损失函数分别是什么，数据是怎样清洗的6.BLIP2相对于 BLIP 有哪些改进，BLIP3又有哪些改进7.Qwen- VL 的三个训练流程分别是什么，有什么作用8．视觉编码器和 LLM 连接时，使用BLIP2中 Q - Former 那种复杂的 Adaptor 好还是 LLaVA 中简单的 MLP 好，说说各自的优缺点9．代码：实现多头自注意力一面比较常规，几乎都是八股问题，只要了解常见的多模态大模型都问题不大，主要还是要理解各个模型设计的动机是什么，这也是面试最喜欢考察的

📍面试公司：银河通用机器人👜面试岗位：机器人开发实习生📖面试问题：介绍下实习的项目，这个项目它本身要完成什么任务，你在里面做了哪些东西？C++ 里边的联合体和结构体有什么区别？内存管理方面的区别？如果联合体类型不一样呢？比如说你这个联合体里边有 int 型，又有 bool 型，又有其他类型，它那占用的空间由谁决定？结构体跟类的区别？类的成员默认如果什么都不加的话，它默认是什么权限呢？C++ 的多线程用过吗？detached 是什么？介绍一下 C++ 的单例模式。Python 的多线程和协程？Python 列表跟元组有什么区别？Python 的这个装饰器你用过吗？ROS1 的常用通信机制。...

1.八股：DeepSeek-V3 和 Qwen2.5-Coder 在架构上有哪些关键区别？（如 MLA、MoE、GQA、Dense 等）2.八股：Transformer 中因果注意力（Causal Attention）和双向注意力的核心区别是什么？分别适用于什么场景？3.项目：如果 RAG 输出错误，怎么判断是检索错了还是生成错了？有做过归因实验吗？4.项目：Chunk划分策略对 RAG 效果影响大吗？你用过哪些优化方式（如语义分割、滑动窗口等）？5.项目：RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别是什么？6.项目：GraphRAG 如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题？7.项目：为什么 GraphRAG 能实现更精准的结构化召回？关键依赖是什么？8.项目：如果不用图数据库，能实现真正的 GraphRAG 吗？为什么？9.代码题：最长连续递增子序列（LeetCode 674）

工作之后，身体的变化来得很慢，却很真实。每天步数不超过 5000，大部分时间都坐在工位上，久而久之，一些问题开始固定下来。最明显的是颈肩和腰。长时间盯屏、低头、久坐，让肩颈僵硬成常态，腰也变得不太耐久，稍微坐久一点就开始不舒服。哪怕周末活动一下，也很难完全缓解。第二是眼睛和睡眠。白天盯屏幕，晚上继续看手机，眼干、酸胀成了常态，入睡变慢、睡眠变浅，第二天依然疲惫。还有体能下降。步数不多，但总觉得累，爬几层楼会喘，对运动的耐受度明显变低。这些病根不算严重，却长期存在。它们不是一场大病，而是工作方式一点点刻在身体上的痕迹。等意识到的时候，往往已经成了“日常状态”。