面试题简述手上有20亿个手机号，现在需要支持高频查询：给定一个手机号，快速判断它是否在集合中。请设计方案。考虑内存、查询速度、误判率、可扩展性，给出具体数据结构、内存估算、以及如何做到分布式处理。面试官想听的1、是否掌握大规模集合存在性检测常用方法。2、是否能做内存、精读、延迟之间的权衡。3、是否能给出可落地的方案。面试示例回答给20亿个手机号，我们先明确目标：是否允许少量误判？是否允许误报但不能漏报？查询QPS环境如何？常用可选方案有三种主流路径：布隆过滤器 + 后备精确存储、磁盘索引、可压缩位图/哈希分桶。下面我说明下我设计的方案：1、首先方案：Blloom Filter + 精确回查2、...

蚂蚁 vs 理想 vs 滴滴 vs 初创A 蚂蚁 ，转正待开奖，业务是用大模型做内容安全风控，预计n*15 +2*12房补，组内卡非常多B 理想汽车，岗位是算法工程师，具体内容是智能运维，涉及一些制造业中的故障检测，agent设计等，已开奖，（n+5～7）*（14-16），hr说年终看公司销量，打听到去年基本上是1～2个月的年终C 滴滴，岗位是大模型智能客服，待开奖，预计（n+2）*15D 具身智能初创公司，vla算法，（n+5～7）*15 + （1.8 * 12补贴）以上均base北京考虑因素：蚂蚁比较wlb，title高，但晋升慢，薪资不太具备优势。理想base高，业务是制造业中的智能运维，不知道未来方不方便跳槽，而且年终不稳定，车企发展死活未知。滴滴中规中矩，无明显优缺点。初创base高，但名气小，未来未知所以请教一下大佬们，第一份工作选base高的，还是选title大的呢

岗位：武汉 嵌入式开发timeline：8.30 测评，10.9 一面，10.11 二面一面技术：自我介绍讲下实习经历平常怎么debug项目中有没有遇到什么问题，怎么解决的介绍一下学校经历了解数据结构吗？基本的数据结构？查找搜索效率？有什么方法可以提高效率？具体围绕数据结构问了很多RTOS，多任务操作反问：做存储固件的，具体的进来再分二面HR：北京线下，地点在北京研发中心，具体内容就是唠家常，一些HR面的基本问题销售工程师工作体验，总结累但成长很多。1.大家最先关注的就是HIK的工作压力，只能说体面厂没有辜负盛名！名不虚传！我来这边是销售岗，基本上每天都要差不多11点下班。因为销售不仅需要对接...

大家做项目真的是一行一行敲出来吗？还是把项目部署好，把代码研究明白变成自己的项目就行了