同问,周六晚上一面,现在还没消息
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【面试问题】1. 请先做一下自我介绍。项目6. 在模型应用侧,你们对模型做过哪些优化或调整?7. 如果要做领域特定的优化,你了解哪些通用方法和技术原理?8. 针对你们的场景,提示工程可以深入做哪些事情?9. RAG 的原理能否介绍一下?10. 向量搜索怎么去提高效率?11. 目前微调有哪些方法?12. 综合考虑效果与时间成本,哪种微调方法比较好?还有哪些额外措施能进一步降低时间成本?13. 从安全视角看,大模型应用存在哪些安全风险或威胁场景?14. 如果从安全去做能力治理、防护和检测,有哪些思路?15. 如果要做一个在线的恶意分类模型,有什么思路或注意事项?16. 你们用过哪些框架或平台搭建大模型应用?17. 平时开发中常用的开发语言、框架有哪些?18. C++ 对象在内存中的结构大概是怎样的?19. 内存对齐的作用是什么?20. CPU 为什么会因为内存不对齐而取两次数据?原理是什么?21. Go 里的协程与其他线程或进程的差异是什么?22. 哈希表的查询效率/时间复杂度是多少?23. 在 Go 里如何并发安全地访问哈希表?24. 如果要做性能优化,有哪些办法?25. 有哪些通用方法可以进一步减小锁的粒度?26. 你们有哪些静态或动态手段/工具能提前避免内存泄漏(UAF)问题?28. 除此之外,还有哪些你觉得做得比较好、有亮点的项目?手撕:27. 合并两个有序单向链表
发面经攒人品
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