一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

主管面问我在腾讯实习过，腾讯跟华为企业文化还是很不一样的有什么看法那必须是遥遥领先啊✌️（bushi我说了个狼性文化还有什么东西都要自研的创新精神，应该不会踩雷吧奇了怪频繁提到说我现在年纪小，之前实习会不会受委屈吃亏，有没有压力大到受不了的时候，我也不至于看起来那么不能抗压吧一早上面完三轮还是很爽的，第二轮结束以为没有了，点了个外卖准备走发现还有一轮，面完又发现这里就有提供伙食，我还以为能吃大酒店自助餐，就是普通商务午餐——————更新：114525定律验证成功，官网已通过

始翻到去年此刻写苍穹外卖的代码 commit 记录，突然恍惚——那时候连知识星球是什么都不知道，满心只盼着秋招能拿到华为offer就心满意足了。谁能想到，这一年会是这样一场连滚带爬的征途。暑期从去年暑假啃完韩顺平Java教程，到黑马的JavaWeb、苍穹外卖、黑马点评逐个通关，再跟着灵茶山艾府刷算法题、学习知识星球项目，寒假提前返校背八股、改简历的日子还在眼前。2月底处女面就撞上字节，被拷打的晕头转向，现在想起来还忍不住想笑。暑期34场技术面刷下来，都快收拾行李去美团了，淘天那通“有点抽象”的电话又给了新的希望 —— 淘天一面泡了20多天说没hc，打电话问转岗还要不要面，后来居然很顺利地拿下了...