面经 自我介绍为啥不继续实习了实习项目主要内容是什么？会java吗？没系统学习过，会python说下数仓建模的分层（没准备）说下维度模型星型模型和雪花模型的区别什么情况下使用星型/雪花模型更好（没想过，胡乱回答了）HDFS读流程？原则是什么？(就近原则没答上来)了解spark吗？说一下宽依赖和窄依赖？（不太懂）了解flink吗？不懂hiveSQL怎么优化？（搞成说明HQL的提交流程了）机器学习的一些基本算法？（没准备）英语口语可以吗？请用英文进行一段自我介绍（没准备好，太紧张表现的有点差）反问：大数据开发是以java为主吗？java只是一种语言，其他语言也是可以的基于前面的面试表现，如果想从事大数据开发，有什么需要加强的？加强大数据组件的学习实习生有加班费吗？周末有，平时不会有感觉太多要准备的了，希望下次能回答的上来。

6.30 投递java后端工程师岗位，当天过初筛7.1 笔试可能是因为之前在牛客上刷过1000道java题，算法和八股文什么的也准备了一个月，笔试总体感觉比较简单7.10 一轮技术面，30min自我介绍先问了非常基础的IDEA基本使用，例如debug流程、常用快捷键拷打项目，说出自己项目中两个重难点，以及自己是如何解决的java基础，介绍常见集合以及底层原理，我当时讲了List中的ArrayList和linkedlist各自原理和对比，Map中的HashMap底层原理spring中的IOC和AOP是什么，有哪些实际应用场景？java8的新特性有什么？介绍常用的stream流方法还问了一些mys...

1.自我介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）

初衷：为什么想要这么做作为一名数开兼岗数分，经常需要拿着自己的分析报告、总结去跟业务/TL 其他人分享， 或多或少经历过以下场景、存在过实实在在的困惑：辛辛苦苦加班清洗出近 12 个月内不同类型用户在各个链路环节下分5 个维度的数据表现，认认真真进行横向维度对比、纵向时间趋势分析，兢兢业业整理出数据图表一顿可视化操作，最终输出一份内容详尽、目录结构层次分明的分析报告。当你一腔热血地去跟业务打开文档、分享结论时，结果业务却打断你说：你这有xxx的表现吗？（你回复：有啊，在后面）那能不能先跳到那里，我想看看那个数据！于是整个分享在文档不同部位间反复横跳，你会不会觉得很累、且有种被带着走的不适感。或...