发面经，攒人品，球球捞一捞，但应该是寄了，全程20分钟结束，全程拷打项目，偶尔问的问题也比较基础，确实要开始被八股和基础知识了，弄面试的时候也有些紧张，自我介绍都没说完，面试复盘如下：1.由项目中问：你知道A*算法吗，A*算法和dikstra算法的区别是什么（没答好，平常也就用用，根本没想过面试会问这个）2.A*算法寻优的可行性和一致性是什么3.说说你的第一个项目吧，第一个项目中做了什么，用什么软件做的（plant simulation）4.说说什么是建模，建模的定义，说说建立的模型中，数学建模有哪些（把自己准备的项目说了）5.建模有多少个点，其中有多少辆AGV，说说具体算法建模过程6.为什么要用这个方法，为什么要用机器学习7.这个交叉路口怎么判定有多少个（在交叉路口旁边设置有模块）8.会有死锁吗，死锁怎么判定，项目调度的时候也会有死锁吗9.CDBS是什么，时间窗是什么，这个是你的成果吗，这些来自于哪篇论文10.第二个项目是我参与的（项目设计成员）11.说说你用的改进A*-DWA中，DWA算法是什么吧（回答的不好）12.说说你用的改进算法，改进A*搜索用的是什么地图，是栅格地图还是拓扑地图，为什么用栅格地图不用拓扑地图13. DWA算法的改进，做了那些改进，速度评价函数调整是怎么变的14.没有问题了，你又有什么问题需要问吗15.反问：对我的面试有什么意见：注重基础，基础方面可能有些薄弱，项目其实都差不多。

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...

全程50分钟，项目和实习没问，都是八股手撕：接雨水1、hashmap怎么实现的；扩容因子设置过大和过小有什么问题，为什么是0.75；为什么要选红黑树；可以用跳表来替换红黑树吗（这个点答的不是很好）2、concurrent hashmap线程安全原理，1.7和1.8的区别3、synchronized和 ReentrantLock的异同点；为什么有了synchronized之后，后面还要有ReentrantLock4、synchronized和 ReentrantLock的底层如何实现的5、垃圾回收机制介绍一下；G1还有新生代和老年代的概念吗；G1和CMS比有哪些优势6、浏览器打开一个url涉及的过程，结合计算机网络的角度详细说一说7、HTTP请求头常见的字段有哪些，保持长连接的字段是什么；加了keepAlive连接就不会中断了吗，怎么维护这个连接呢，何时中断（这一点回答的一般）8、HTTP响应码 500、501、502……  介绍一下，以及收到这些返回码如何排查问题9、HTTPS如何建立连接的，TLS的整个过程 ；HTTPS为什么要有不同版本的加密算法，这些不同版本的加密算法为了去解决什么问题（这点回答的一般）10、TCP的可靠性保证；拥塞控制详细介绍一下；11、TCP层和应用层用到的数据包是不一样的，可能应用层数据包有的时候比传输层包大，有的时候比更小。粘包和拆包的问题，如何解决12、网络忙时和闲时路由的选择是不一样的，路由选择协议。（说了几个路由选择协议的名字，具体原理有点忘了）

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非本+上交硕，嵌入式实习难找，零基础转搜广推现实吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：我是双非本测控专业，本科纯混了四年C语言都没学会，唯一学了点的就是打过一个比赛学了点ad画PCB和一点嵌入式软件，然后毕业想逃避考了研考了上交的通信专硕，现在研一下，然后我还是联培，研二去研究所里面完成课题，压力不大，我研一上基本都在上课，也没咋学，现在研一下，本来打算想找一份嵌入式的实习，发现除了小厂基本达不到别人要求的水平，去小厂也都是干整理文件的活，感觉又累又学不到东西，我现在就跟着黑马课程学了一遍C+...