我看哪里都查不到苏宁的面经，自己就来写一下一面技术面，35分钟主要是问了项目相关，还有个人的一些经历，技术上没有太多的问问了一些transformer，还有大模型的知识，比如 transformer在图像上是如何做的，自己也记得看过，但是很模糊，答的不是很好反问面试流程，具体业务，自己回答的一些不足的方面PS.面试官人挺好的，说让我可以多看看大模型方面的东西，我自己做的东西说我答的挺好，然后应该就是kpi面了，早知道不请假了。后续：被约了二面，实属没想到

个人情况：24届985本科，工科专业，科班，无工作经验（考公)去年毕业前就和可乐姐联系从而了解华为od。今年2月底参加机考，从机考到正式收到offer大概有一个月，在此期间十分感谢可乐姐在机考应试以至面试经验分享的热心解答和鼓励~ 如果大家像我一样的情况可以找一下可乐姐了解一下OD哦一、机试：T1：一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组img里，每个像素点的取值范围[0,255]的正整数。请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数），得到新图newImg，使得新图newImg的所有像素平均值最接近中位值128。请输出这个k。例1：输入：0 0 0 0输出：128例2：输入：129...

(第一次写这种东西也不知道是不是这样写呢，写一写积攒人品4.28--投递4.28--发邮件确认我的实习计划4.28--确认面试时间5.1--下午面试5.6--确认是否可以近期到岗以及期望薪资5.8--通知面试结果，确认入职时间流程还是非常快，刚好和我的研究方向匹配所以投了，因为是第一个offer所以答应了。昨天下午又得知实验室的其他同学一个去腾讯实习一个去荣耀实习，羡慕，当然想去大厂实习，但比较是偷走幸福的小偷，我自知自己能力不如他们优秀，要把握好自己拥有的事物，人比人永远比不完，所以专注自身，把握当下就好了。最后希望大家都#牛客AI配图神器#可以收获满意的offer。#你的实习什么时候入职##无实习如何秋招上岸##不给转正的实习，你还去吗##如果实习可以转正，你会不会放弃秋招##实习好累，可以辞职全力准备秋招吗##如何一边实习一边秋招#

此贴完结，4.30晚oc，节后发offer面经新开贴tl汇总：4.22一面，2天后转复试4.27二面，隔天转复试4.29三面，当天转hr4.30hr，当天转录用，oc