1、自我介绍2、围绕实习项目开展，面试官基本是从一些大方向来问的，没拷打细节。比如：系统有性能问题怎么办，java服务运行过程中有性能问题怎么调优等等。问了大概30分钟。3、八股：a、java中object基类定义了哪些方法b、tcp/ip协议如何保证可靠的c、tcp/ip的顺序性如何实现d、java动态代理如何实现算法：力扣hot100的最长有效括号好久没做了，在面试官提醒下存下标给做出来了，许愿能够继续推进吧9月9号已挂

二面的强度比较大，问的问题都很深刻，关于对上一段的实习经历的询问就暂时不放出来了，因为是用实习公司的实际运营内容去作答的，涉及到机密问题。 ok，让我们再复盘一下面试官问的技术细节问题吧。1.Spark是怎么做内存管理的？（开头就有点涉及到我的知识盲区了） 因为Spark与MapReduce最大的区别就是Spark是在内存中做计算，中间数据几乎不落盘，所以Spark对内存的管理有一套它自己的规范，主要目的是平衡数据的存储（基本就是RDD 的缓存，注意：很多同学一想到RDD的缓存就也想将checkpoint说出来，但是checkpoint是把时间落盘了的，这点要尤其注意，说错了很减分）和执行计算...

1.自我介绍2.实习公司了解组织的看板 是流式统计，动态实时数据吗？（不是有没有看过相关实现 （没有Kafka做的什么系统怎么迁移的延时队列怎么做的？太笨重了，为什么不用开源延时队列 （没研究执行失败会怎样3.平时有学什么技术4.实习中最大的成长 （数据库捞很多有分库分表吗为什么要分库分库分表怎么实现的，写死的？为什么不用 ShardingSphere 做（不会5.公司有多少人6.电商商品，设计商品数据库7.手撕：区间链表反转撕了30min还在调试，直接反问了。8.反问：评价建议：后续工作实践中学业务

8.27hr面，全长30mins 1.自我介绍 2.实习情况 3.手上有没有offer 4.自身职业规划 5.对当前岗位的理解 6.base地的偏好 7.期望薪资 8.反问hr面感觉挺轻松的