一面 20min手撕：支持O(1) 获取栈内最小元素的栈有原题最小栈，前几天刚看过，秒了问C++ 和操作系统八股内存布局不同进程的内核空间对应的物理空间是一致的吗智能指针概念用法map和unordered_map 区别vector 和 stack 底层实现，deque 的分块大小可以改变吗。虚函数八股，虚函数类内存会多什么const 和 constexpr区别问实习和科研，不追问。结束，反问是否需要了解多深搜广推，貌似不需要很了解二面 50 min一个月后约二面，二面后一周挂，无感谢信，要 0 offer 了问了下基本情况，意向，实习，科研实习相关：有没有测试过每个阶段具体的耗时问底层的存储库...

1.算法 给一个链表的其中一个节点 只能从这个节点开始访问链表 删除这个节点但是不给你这个链表的头结点区间反转链表2.自我介绍3.java编译和运行流程JIT4.GC算法G1垃圾收集器新生代的结构eden survive 老年代分别用的什么回收算法5.装箱和拆箱6.设计模式适配器模式 哪些常见的类用到了7.红黑树特点B树和B+树的区别hashmap底层结构8.tcp三次握手 四次挥手发送方的滑动窗口9.redis持久化机制10.mysql索引11.分布式锁乐观锁12.linux指令top查看CPU使用情况 grep正则匹配文件名13.es结构14.缓存击穿 穿透和雪崩的区别15.docker怎么查询每个docker部署的数量16.JVM调参17.反问

后端开发常见面试题汇总及回答思路常见问题 1：分布式事务如何解决？回答思路：先说明分布式事务产生的原因（跨服务、跨数据库操作），然后介绍几种解决方案的原理和适用场景，比如 2PC（两阶段提交，适合强一致性但性能差）、TCC（Try-Confirm-Cancel，柔性事务，适合业务场景可拆分的情况）、本地消息表（最终一致性，适合异步场景）、Saga 模式（长事务拆分，适合微服务），最后结合自己的项目经验，举例说明在实际中如何选择和应用。常见问题 2：如何设计一个高可用的系统？回答思路：从架构层（集群部署、负载均衡）、应用层（服务降级、熔断、限流）、数据层（主从备份、分片、缓存）、监控层（链路追踪、告警）等维度展开，每个维度说明具体的技术手段和实现原理，再结合案例说明这些手段如何提升系统的可用性。

1.redis实现限流的原理？2.你的redis限流的上限是多少qps？3.如果达到了上限，要怎么去优化？4.ThreadLocal 的核心原理？5.synchronized 的锁升级过程介绍下？6.如果线上频繁full gc，如何排查？7.一般导致full gc的原因都有哪些？8.什么是幻读？9.可重复读级别接解决的问题有哪些？10.可重复读场景下出现幻读的例子有哪些？11.幻读是几个事务导致的？12.@Transactional注解的实现介绍下？13.注解常见实效的原因都有哪些？