但最近几场面试感觉肚子里干货太少了，面来面去就说那些话，面完也没啥提升。项目也做的简单，没啥能问的。刚好明天要到公司提前到岗实习，这两三周能不能把剩下的面试都推了，好好搞搞实习经历？

理想：RAG 的完美愿景 在大语言模型（LLM）的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）被寄予厚望，作为 LLM 应用落地的关键技术范式之一，它的核心思想很简单： “让大模型在生成答案时，先检索外部知识库，确保回答既准确又新鲜。” 理论上，RAG 能解决大语言模型（LLM）的三大痛点： 知识固化：LLM 依赖训练数据，无法自动更新知识（如 GPT-4 不知道 2024 年后的新闻），导致时效性差、专业领域知识不足，而 RAG 通过连接外部知识库，可以随时引入新信息。 幻觉问题：LLM 可能编造虚假信息，而 RAG 为回答提供证据、增强生...

25届学院本菜鸡，1月份入职广州一家小公司Java实习130一天，原本说2个月涨到200最后被画饼，面试说可以转正但是感觉大概率是饼，要不要跑路啊😭😭😭有点想转测试

📍面试公司：美团📍面试部门：财务平台-财务科技👜面试岗位：软件开发工程师（后端方向）📖面试问题：自我介绍项目介绍AI用的多吗？市面上的大模型有使用和了解吗？为什么项目中既要使用MySQL，又要使用ES呢？大概介绍一下ES倒排索引？一般会有哪些常见的分词器？MySQL的隔离等级有哪些？读已提交会出现什么问题？InnoDB是怎么解决这个问题的呢？MVCC的快照是快照的对象什么？redo log，undo log，bin log都是什么？Undo log只是回滚使用吗？乐观锁、悲观锁都是什么？什么场景会使用乐观锁呢？对比B树来说，B+树有什么优点？Spring了解吗？（我说我不太会基础知识）...