基础知识问题题解 1. 缓存击穿怎么解决的，介绍下多个方案， 缓存击穿是热点key不在缓存中(主要是热点key失效导致),导致大量请求到数据库中,导致数据库压力变大深圳宕机. 解决方案: 1)热点key不过期 2)热点key续期 3)热点key预加载 4) 请求数据库时,先获取锁,避免同时请求到数据库 2.缓存一致性怎么解决 数据修改:修改数据加分布式锁 缓存删除 先改后删 延时双删(业界主要的方案) 3 如何用redis实现一个分布式布隆过滤器 使用bitmap数据实现, 具体可以使用Redisson 或者 Redis 4.0的布隆过滤器插件 4 读扩散和写扩散的区别，它们的应用场景有哪些。 读扩散: 存一份数据, 每个用户都读该数据, 读取性能可能导致瓶颈 写扩散: 每个用户写一份数据, 各自读取自己的数据, 写性能可能导致瓶颈 常见的读写扩散应用场景是feed流, 例如微博, Twitter, im群聊等 4. 如何设计一个朋友圈功能，采用读扩散和写扩散的区别。现在比如说有一个大v，粉丝量很高，该采用写扩散还是读扩散，如何进行优化 粉丝量很高: 基本采用读扩散, 因为写的数据太多,存储成本高, 优化: 对活跃用户采用写扩散, 不活跃客户端采用读扩散 5. redis实现分布式锁在哪些情况下会失效？ 客户端长时间阻塞导致锁失效问题 6. 死锁问题如何产生？如何排查和解决死锁？我们日常编码过程中可以怎么去避免 死锁问题是互相等待产生的 (互斥、请求与保持、不可抢占、循环等待) 排查和解决死锁: 工具排查, 人工检查. 编码中如何避免: 注意加锁顺序