📍面试公司：顺丰🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型 一面❓面试问题：1.自我介绍2.实习-微调上下文长度是多少？3.实习-微调数据集多少？4.实习-用的什么卡训练？什么框架，训练多长时间？5.实习-显存优化框架是什么？6.实习-deepseed zero用的什么？zero 1 2 3 有什么区别，介绍一下7.如果使用zero2，全参微调8B模型，精度BF16，占用多少显存？模型占用多少，梯度占用多少，优化器占用多少（这一块答得挺差的）8.实习-PPO训练使用几张卡9.实习-PPO有多个模型，如何加载的，SFT占用了几张卡？（这一块答得更差）10.实习-PPO训练框架？11.实习-为什么不使用RAG？使用Agent的框架吗？12.讲一下vllm的prefix cache13.vllm 并发量很高的时候，什么机制去解决？（就是一次解决不完，不会）14.讲一下vllm和SGlang的结构化输出（不会）反问：1.业务：问答机器人，把很多很多的机器人整合为一个，涉及到多路查询、query重写、实例抽取，微调和langchain。还有一些多模型搜索的业务等2.技术栈：模型微调+agent🙌面试感想：训练问的好多，我不会

之前面试都是后端开发，中兴算法通知面试了，试一试算法面试难度如何，这个是兴云数科听说是中兴子公司？不知道和中兴待遇差别如何，值得去吗1.一个从一开始，还是说你是参加了一个从零到一的这个过程？2.后面有没有比如说监测你的这个改进到底有没有达到最终的目标？然后有没有一个长期的这样一个效果的评估？3.那你为什么这个没有持续再去做呢？就是直接又三个月又换了一个新实习4.你通过这个密钥延伸机制产生了新的这个 sk 增强认证。那这一块你能详细的展开说一下你具体做的事情吗？5.你刚才提到的原来的权限范围是比较大的，那你现在你们现在是如何对这个权限进行分割的？6.分片你是按照，就是什么样的逻辑去把它分割的，而...

1.面试平台：美团视频面试（leetcode模式）2.自我介绍3.手撕代码：143. 重排链表（非hot100）4.手撕代码：102. 二叉树的层序遍历（hot100）5.手撕代码：121. 买卖股票的最佳时机（hot100）6.介绍一下Transformer7.为什么要用LN，不用BN8.着重拷打一个项目9.反问互联网大厂 #算法

面试时项目介绍三要素：项目介绍、岗位职责、业绩（最好拿数据说话），对于有些项目，因为业务场景太过特殊，比如12306购票，是没法包装成实习以及校企合作项目的。但没必要纠结这个，所有的项目包括很多在公司实习做的事情，在面试官眼里其实都是玩具。没必要追求项目多独特，并不会因此而加分，面试官对于项目的考察点，是面试者对于项目的思考、理解。因此面试者只需要思考如何清晰的描述展现给面试官即可，如何体现你的思考、理解。和是什么项目没有关系的。我们完全可以说这是一个开源项目，但在此基础上针对里面的特定业务场景以及相应的技术方案，在学习了大量的企业级思路后，提出了自己的优化点。这就够了，关键还是我强调的思考、...