一面 1.项目介绍2.讲讲你对 transformer 的了解3.有哪些常用的解码策略，topp 和 topk 的具体细节，以及实现上的差别4.意图分流的 agent 怎么做微调的，用了多少数据5.如何做 embedding 微调的，如何构造正负样例，训练的 loss 是什么6.RAG有哪些可优化的地方7. 你的 RAG 项目中用到了 agent 吗，一般 agent 会用在RAG 链路中的哪些部分8.做 sft 时是怎么做数据配比的，参数具体怎么设置的9.RLHF的流程，有没有训过 PPO10.deepseed 的原理，zero1,2,3怎么做的11.了解过排序模型吗，讲几个经典的排序模型吧12.说-下 vm 部署8*7B的 MOE 模型每秒大概能推多少token13.对比学习了解吗，讲一下14.代码题:实现rand5到rand7

本文字数大概3500字，记录了我从本科起到研究生毕业的学习经历，供大家参考。如果只想了解跟秋招相关的，可以只看后面的秋招部分。  本科阶段： 本人是19年从安徽考入上海交大，高考结束时对大学专业一无所知，只是从网上了解了当时比较火热的一些专业，例如金融财会、计算机、医学、土木、电子信息等。当时我对这些专业没什么概念，对此不是特别看重，只是想着最好能跟数学物理相关性高一些，本着不浪费分数的原则，我就从热门专业报起，然后再报冷门专业，此外因为我动手能力不太行，就没报医学。当时清北复的分数都不够，就刚好进入了上海交大，录取的专业是电子信息类，现在回想还挺幸运的，当时分数稍微低点就要去机械/园林风景专...

1、实习介绍2、介绍科研、难点在哪里、一些细节问题（项目↓）3、介绍项目4、gatesever是怎么实现的5、asio网络库底层原理6、select、poll、epoll工作原理，epoll的触发方式7、简历上的连接数，具体是通过什么实现的，多线程？异步io？还是其他？8、不同客户端之间实现消息转发的工作原理9、第二个项目具体如何实现的、日志云存储的功能具体怎么实现（八股↓）10、虚函数的作用和实现原理11、普通函数和虚函数，哪个性能开销大12、介绍右值引用13、出于什么考虑，增加了右值引用这个功能14、介绍RAII，有哪些应用场景15、进程、线程、协程的区别16、进程通信方式有哪些17、进程切换具体需要保存的上下文信息有哪些18、c++中的数据结构有哪些，展开讲实现原理、使用场景19、vector如果容量不足怎么办20、哈希冲突了怎么办21、口述：判断链表相交的方法22、反问

1.自注意力机制是什么？计算复杂度怎么算？2.KV-Cache的如何加速推理？3.LoRA的原理是什么？与P-Tuning、Adapter的异同点？LoRA的参数选择对模型性能有何影响？4.介绍下RLHF的基本流程，与DPO的差异是什么？5.分布式训练中的TP、PP、DP分别是什么？6.flash-attention的原理是什么？7.如果视觉模块误判，如何通过语言纠错？8.具体讲讲怎么构建evaluation pipeline的?代码题：lc23.合并 k 个有序链表