----------------------------------12.30 一面全部问的实习手撕：快排----------------------------------1.6 二面问实习了解过 LLM 类似的机器学习相关的原理性的一些东西吗？（说了些transformer原理）agent的几种模式？分别有什么特点和优劣？反问：几轮面试 回答：两轮技术面+一轮hr反问：部门 回答：同花顺的ai部门----------------------------------暂无后续bg四非本，还是太难了没什么面试，唉

发消息发到工作群了。。。主要是朋友也看错群了还回复了

不看不知道，一看吓一跳，我还去查证了一下，确实如此，简直是逆天薪资，梦中情司。后端开发，应届，55k*16，都是好小众的词啊，白菜开的都比bat去年ssp开的高。但是小红书离职率和流动率超高，平均在职时间4.5个月左右，半年发一次绩效，虽然开了这么高，但是能不能拿到又是一回事。

🧠 一、不是“我做了什么”，而是“我解决了什么”❌ 普通简历：负责某模块开发，使用 XX 技术✅ 有深度的简历：针对 XX 场景的性能瓶颈，重构 XX 模块，将响应时间从 A 降到 B👉 面试官自然会问：瓶颈怎么发现的？为什么选这个方案？还有没有其他解法？🔍 二、每个项目都能“往下挖三层”有深度的简历，每段项目至少能拆成三层：1️⃣ 背景：为什么要做这件事2️⃣ 决策：你做了哪些关键选择3️⃣ 结果：产生了什么变化（数据 / 结论 / 影响）如果你自己都挖不下去三层，那面试官大概率也挖不动。📊 三、数据不是装饰，是“钩子”真正有用的数据不是为了显得高级，而是为了引出问题：为什么提升 3...