1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

求各位路过的大佬锐评！      

那是一个普通的周五下午。 导师把我叫到工位旁，打开一个代码仓库，说："这个模块最近业务增长比较快，之前一直没人系统性地梳理过，你来接手吧。" 我点了点头，像是答应了一件还没完全理解的事情。 那个模块并不简单。打开代码的第一天，我花了整个上午才理清调用链，下午又发现好几处逻辑分支，每一处都像一个悬念。注释零散，文档残缺，很多设计决策只能靠上下文去猜。我一度以为自己接手了一个"烂摊子"，但慢慢地，我开始觉得，这不是烂摊子，这是一段没写完的故事。 第一周，我几乎什么都没改，只是读。把整个调用链画出来，把每一个可能的异常路径标出来，把那些"看起来没问题...