前言笔者在前几个月前经历了一次因为执行DDL而导致业务疯狂打印error日志的场景，虽然不是笔者执行但是这一次经历也警惕了笔者需要敬畏生产、明确原理后再操作的习惯。希望这个亲身经历能够帮助初入职场的同学们避免因为这种问题而导转正失败的问题😊背景阐明背景表：大表DDL语句：添加覆盖索引执行时间：晚上低峰期（企业中对一些操作有严格的时间把控，必须要到业务低峰期才能执行）直接影响上层业务疯狂打印error日志（日志在企业是非常重要的）告警电话疯狂diss你表对外展示出来就是不可用，类似宕机（读和写统统被超时拒绝）可能你会说只有大表才会有这种问题吧，我如果只是几十万、几百万数据的表执行这个应该没有问...

一个小公司hr，在上海就给10k+，说话语气这么冲？是不会好好说话吗？现在太卷了，让这种🤡hr都能挑三拣四。

1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...