面试官没开摄像头，纯八股算法：最小路径和java 注解mybatis 二级缓存kafka / elasticsearch / mongodb 问了不了解，说没用过，主要用 rocketmq ，但扯了下它们是干什么的sql 题：id 递增且唯一，name 重复，要求去重 nameqq 用户在线状态，聊天信息，数据结构设计mq 幂等项目中分库分表分库分表按时间范围查询分库分表中，一张逻辑表有多个实际表，如何进行表结构变更项目中 excel 分发错误怎么办限流算法，按 ip 限流有哪些限流算法对大模型有哪些了解，说写过 rag问向量数据库，选用模型反问准备的项目没有问，感觉是 kpi ，估计要寄后续 挂

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继续多发面经多多攒人品---------------------------------------------------------1.个人的基本介绍（2min）------------------------------------------项目介绍（25min）---------------------------------------------------2.项目的介绍以及拷打。3.技术和业务上面的难点能分别讲讲么？4.RAG知识库如何搭建的，如何进行隔离呢，用的是什么样的元数据过滤，具体是靠什么字段来区分的呢？5.讲一下embedding 的原理，以及你的项目用的是什么模型，和其他的模型比较有什么用的不同么？6.整体流程，就是问当前端调用，用户输入流经的全过程，哪些工具要调用，然后交互是什么样的，记忆是如何进行一个更新的呢，然后会输出返回什么给用户。7.PE的提示词工程的设计是怎么样的，你说的分层次设计和最佳范式以及高质量样本是什么呢？8.项目用了MCP么？如果Mcp工具如果要运用在你的项目当中该怎么做？9.有多少工具，这里的调用会不会有其他的问题，比如上下文的占用以及这些工具的设计目的是为了什么业务场景？----------------------------------------------------基本八股（8min）---------------------------------------------------10.如何进行AI coding 的使用呢？个人或者团队开发时是怎么办的？11. TRAE、克劳德、谷歌，gpt，都用过那可以说一下他们各自的使用体验，多模态和分析角度的不同。12.Mysql的数据引擎有哪些，InnoDB，MyISAM，Memory从事务，锁的粒度来讲，以及innoDB为什么更好呢？13.索引的实现，有哪些数据结构？有哪些索引，能说多少说多少--------------------------------------------------算法题（16min）---------------------------------------------------DFS的岛屿数量问题，思路，写一下，以及如果要求最大面积该怎么做呢？写完再写一个（调了好一会，因为好像没有debug的功能么）-------------------------------------反问--（10分钟）--------------------------面试官也比较能说会道，给我讲解了业务的方向，以及遇到了什么样的难点，用户意图识别，以及openclaw相关的未来应用的方向的讨论。---------------------后续：2小时后约三面。

又双叒叕忘记录音了QWQ凭记忆恢复了一下面试官挺和蔼的，面着没有压力问了些计网OS，快忘完了，基础不太牢面试官介绍部门业务（面试官先介绍给好评）自我介绍这两个项目你是都是从0到1自己设计实现的还是怎么做的项目1（传统后端）：你是怎么借助AI进行开发的数据是存在库里还是缓存里，这个你是怎么考究的如果这个项目你还想更新一下，加一些功能或者是做一些优化，你会如何借助AI来完成这次更新迭代？项目2（Agent）：这个项目有什么你觉得最难的点吗？（我回答上下文工程）那你是怎么解决上下文工程的呢？这个项目这些东西你是怎么进行学习、开发的？MCP和Skill了解吗？有什么区别？（答上了但没太答到位）除了SpringAI，还了解什么AI开发框架吗？除了这些AI开发的知识，有了解什么大模型的内容吗，比如transformer（没有，确实得去学了QWQ）八股：websocket和Http（不会）TCP的拥塞控制和流量控制操作系统有哪些资源分配算法（好像是问的这个，不太记得了，反正问的是操作系统的什么算法，没答上来）互斥锁和信号量键入一个url，发生了什么，从不同的角度来回答，包括计网层面发生了什么？前后端层面发生了什么？前端在获取到后端的数据后，是如何进行内容渲染的？（没系统学过前端，就只结合vue的三个板块答了答）算法题：很简单，一组字符串的最长公共前缀，遍历一次即可AI Coding：写一个前端页面，后端写假数据即可（面试官后面提醒我说要考虑接口超时、响应过久等情况如何处理）反问：1.看JD描述说是全栈，AI Coding，那还需不需要补一下前端知识？面试官说会肯定是加分项，但不会的话，现在也可以AI写了，所以也问题不太大（我大脑翻译一下意思就是还是得会，但实际开发更多是AI Coding）2.后续流程：两轮技术面，一轮Hr面3.看笔试都在出大模型的知识，是不是意味着现在开发岗也得了解大模型的一些原理了？面试官说是的，现在都在借助AI提效，所以里面的原理肯定还是得了解一下了