自我介绍 介绍低代码项目的背景，以及实习期间做的几件事情之间的关系针对长列表优化：主要的优化措施是哪几个？详细讲一下虚拟列表的实现原理虚拟列表方案在快速滑动时会有白屏问题吗？如何解决？在什么时机去更新/插入新的列表节点？优化后，内存占用有变化吗？还了解其他的长列表优化方案吗？（比如小程序里是怎么做的）在使用虚拟列表时发现了什么问题？（比如JS线程和渲染线程的交互问题）如何避免在渲染时进行复杂计算？介绍一下TS类型定义的工作具体做了什么？在TS改造中，有没有做到禁用any？“减少30%告警”这个数据是如何衡量的，做过AB测试吗？编程题：使用AI coding工具实现一个贪吃蛇游戏（要求：二次元风格、吃豆有动画、可调节难度）。平时如何使用AI工具构建项目？你是如何对AI生成的代码进行版本管理的？反问，对AI看法，鼓励，放心大胆用之前听团子会考AI，今日一见确实继AI面试之后，代码题目也增加了AIcoding的形式可以用cursor，面试房间也有AI编辑器，主要看使用AI的思路和探讨如何使用AI，优缺点之类的说八股、手撕形式的考察已经不适用于AI时代，基础素质+AI使用能力更为关键体验不错，AIcoding的形式很赞成，答得好不好不说，至少不用AI是自缚双手求过，团子给个机会吧

博主以前美化简历（编）的时候一直搞不清无限滚动和虚拟列表，面试的时候经常开始乱说，甚至其实“长列表”这个场景也很模糊。长列表优化是前端性能优化的重要场景，当列表数据量过大（通常超过 1000 条）时，直接渲染全部内容会导致 DOM 节点过多、内存占用飙升、页面卡顿等问题。一、分段加载假设一个消息中心有100条消息，那么后端不可能一次性返回100条，前端也不可能一次性渲染100条DOM。最基础的做法是第一次请求20条，在“某个时机”请求21-40条，在“下一个时机”请求41-60条，这个就叫做分段加载。分段加载的常见形式有分页和无限滚动。在分页中，这个时机就是点击分页器。在无限滚动中，这个时机就...

部门是核心本地商业-业务研发平台，感觉两轮面试都不算很压力，难度也算普通，还有第三面不

通过对网上公开的Web前端开发面试题进行处理和分析，统计出了常见的面试真题出现的年份、公司、出现概率等信息。帮助大家求职复习的时候，更有针对性。由于篇幅所限，这里仅列出前15题，答案和更多题目，可以看 八股精 网站1. 请描述在浏览器中输入URL地址到页面展示的整个过程出现年份：2025,2024,2023,2022 | 出现概率：8.85% | 公司：字节跳动, 百度, 丁香园 等45家公司2. 判断以下四种情况是否跨域：https://a.tencent.com/foo/bar；http://a.tencent.com/foo/bar；https://a.tencent.com/foo/a...