双非研2，本硕都是光电专业，本科拿过电赛、光电赛国二，研究生组里面不放实习，但是一直在一些小公司接单做。大家有没有什么好的建议能找一个中大厂的嵌入式软件工作。

bg双非，28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈，大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习，所以在学校搞点比赛和学点大模型。跟着黑马过完了机器学习，深度学习，目前在nlp后面还有langchain RAG 模型微调有以下感悟吧大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的，然后都是在做矩阵运算，所以想学的话高数，现代，概率还是不能一点不懂2.学起来比后端还要孤独，前端可以可视化，后端还能用apifox看个返回，ai的话感觉只能看看几个指标，顶多画一下图看几条似懂非懂的线3.感觉机器学习，深度学习可以快速过，主要还是要看看rnn，注意力机制，transformer这些，毕竟和现在大模型强挂钩4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项，感觉离业务有点远

1、线程之间共享的有什么？2、linux进程间通信的方式有哪些？管道、信号量、共享变量；这几种哪个效率最高延迟最低3、tcp拥塞控制中的慢启动 怎么做的？4、负载均衡和注册中心怎么实现的？5、缓存击穿怎么解决？有没有听说过singleflight？6、mysql间隙锁怎么实现的？7、kafka多个副本之间的一致性怎么实现的？8、进程、线程、协程9、redis的过期的删除策略lru 是怎么实现的？10、redis zset的底层结构？查询复杂度是多少？11、https和http的区别？ https的握手过程？12、服务器cpu异常的排查思路

主播是 27 届江苏省专转本升的南京二本，之前学了一段时间的 Java，苍穹外卖，黑马点评，黑马商城。今年是 AI 元年，现在 Python 大模型应用开发比较火，像 15 年前的 Java 一样，都说选择大于努力，我现在 Java 转 Python 大模型应用开发会比我走 Java 开发要好吗？但是 Java 该学的东西我也都学了，我现在应该如何抉择？