发个面经攒人品暑期实习究极晚投，求一面过开头面试官做了自我介绍，然后开始让我介绍项目。[项目一拷打]1. 为什么用LLM最后一层隐藏状态做pooling2. 图文对比学习是怎么做的，正负样本是什么3. 图文表征如何应用到推荐模型，如何对图文表征做评估4. LLM学习到的表征怎么跟推荐任务对齐[项目二拷打]5. 如果要在业界落地，需要怎么做其他问题略过…想不起来了算法题，一道模拟实际业务的题，不算难反问 如何评价我的面试表现，面试官表示还不错，求过    

分库分表模式：1. 垂直分库：垂直份库指的是按照业务模块维度将原本集中在一个数据库中的多个表，拆分到多个独立的数据库中。每个数据库只负责一个或几个功能相近的业务模块，例如用户库、订单库、商品库等。本质上，垂直拆库是将一个“通用大库”拆解成“多个专业小库”，使每个库专注于一类业务领域。2. 垂直分表垂直分表指的是将一个表中字段较多、关注点不同的列按功能拆分成多个表，通常以主键（如用户ID）为关联字段，拆分后的表仍具有一对一或一对多的关系。举例：将原 user 表拆成 user_base（基本信息）和 user_detail（扩展信息）两个表。3. 水平分库水平分库是指：将表的数据按某种规则分散到...

高德二面结束 想问一下有没有uu是高德打车部门的，面试官介绍了一些部门要做的工作，大概如下：做自动化的系统，代码生成，全面压测的平台。偏向用户体验的应用，圈定核心用户，构建沙箱环境，采集用户行为习惯轨迹，集中反馈问题，对问题进行抽象找出头部问题进行迭代和解决。大家感觉这个业务怎么样啊？听起来偏测试 我感觉，但是我面试的是java研发工程师。

笨人BG中九+水硕，技术栈广而不深，尤其是java技术栈几乎是二月底才开始接触认真学的，微服务没学、消息队列没学。从三月底开始投，投了三十多家都是后端或大模型开发，陆陆续续面了二十场左右面试，最后拿下三个offer：滴滴、美团、云智。虽然没能去最想去的鹅，但也挺满意的。准备路线：一月底开始刷leetcode，基本就是刷了一遍代码随想录、hot100，面试150刷了一部分，后面就在刷面经里的题目了。项目是二月才开始准备的，做了一个后端项目和一个RAG项目，这部分实在太薄弱了，现在看来准备时间太少了，理解也不够深入。八股也是二月中旬开始看的，把小林coding看完再结合面经，个人感觉差不多了。后面...