暑期实习offer二选一，有没有佬给点建议阿里智能信息夸克医疗搜索base杭州腾讯音乐QQ音乐业务线/基础平台部base深圳

个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...

bg：985本+英硕，两段推荐系统毕业设计，一段校企合作实训（不然实在没得写了）timeline：3.17 投递3.26 约一面3.28 一面，当晚显示通过3.29 约二面4.1 二面，面完显示通过（清明假期，中间间隔稍长）4.7 约HR面4.9 HR面4.12 接到HR电话，oc+云证，当晚转录用评估面经：技术面主要还是挖简历，问为什么选择这个模型，与其他模型的优势，重新回顾有哪里可以优化等等，所以一定要回顾做过的东西。然后顺着问八股，再就是代码了，我两面全是mid难度，一面是路经总和III，二面是车队。碎碎念：秋招和毕设撞满怀，自己想把毕设做好（毕竟没有实习，能多聊的就是毕设），做完毕设直接开浪结果浪过秋招。秋招也投了几家但我当时人还在英国，笔面试时间对于英国过于阴间，再加上自己准备不充分，最终惨淡收场，于是回国后就直接准备春招了。鹅推进流程还是比较快了，面试体验也不错，还是很开心我能把整个流程走下来的，也确实是我手中目前最好的选择了（没办法，菜啊），就浅当一会鹅孝子吧。

美团 投递2023-09-07 秋招： 志愿一：大模型算法工程师 志愿二：自然语言处理算法工程师 志愿三：搜索推荐算法工程师 笔试2023-09-09 10:00 - 12:00 记得一共4题，A了3.2题。 一面2023-09-26 搜索推荐算法工程师。美团平台-美团平台技术部。 自我介绍。 手撕。 **************** （困难，树形DP，我当时就有点劝退了。后面发现其实也不是很难，感觉Leetcode难度虚标了。） 面试官给提示了，大概15min。 项目一介绍。 项目二介绍。 介绍一下项目的评估指标？AUC了解吗？ROC曲线如何画出来？ 使用的损失函数？...