自我介绍八股（可能遗漏）：1. 讲讲推荐系统流程2. Transformer 位置编码是什么3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d4. 简单讲讲 GCN5. 简单讲讲 RNN6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享）7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？8. 讲讲 BN？BN 训练和推理什么区别？有什么用？9. 用 CNN 把 (64, 64, 128) 变成 (x,y,z)（具体数字忘了），卷积层参数量是多少，计算一下（没答上来）。10. 我看你上过最优化方法？什么问题才是一个凸问题？凸集和仿射集的定义是什么？算法题：LC233（Hard），纯初见，没做出来，勉强讲了一下初步思路。反问：对我有什么建议，答建议提升算法能力，建议多搞点相关度高的实习和项目。言下之意应该是匹配度有点低。全程对面没开摄像头，回答卡住时无引导，面试体验一般。

做云数据库管控的，技术栈jave/go，k8s之类的，不太匹配没往后面缓存大量请求优化rpc中zookeeper的作用，怎么部署的聚簇索引和非聚簇索引sql语句性能优化mysql误删除数据怎么撤销算法：三数之和

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 想听一听大家对这两个部门的选择，谢谢！💼 支付宝两轮技术面+HR面👨🏻‍💻 阿里妈妈三轮技术面+HR面//有一点奇怪为什么支付宝只有两面，且没有手撕。非常感谢您的分享！ #暑期实习校招# #淘天# #阿里妈妈# #蚂蚁# #蚂蚁集团工作体验# ---最后去了阿里妈妈，谢谢大家

写在前面经过将近两个月的忙活，暑期实习算是告一段落了感觉自己的研究方向一直在变，但好在这些方向之间还有着一些联系本科大一期末结束后被班主任邀请到组内做一些科研，当时方向是时序预测，主要做负荷预测。经过大二的沉淀，大三发了一篇学报。由于毕设原因，大三开始接触联邦学习相关内容，并将其作为自己的本科毕设方向，但主要还是将联邦学习和负荷预测进行结合，最后也是有了一篇论文产出大三结束后成功保研，选择的导师方向是图挖掘方向，开始接触图神经网络，并逐渐对其产生很大的兴趣，和硕导交流后，确定自己硕士期间主要做基于图神经网络的社交网络传播分析与预测读研后，由于积累了一定的科研基础和比较强的代码能力，研一结束后便...