面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink）2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink）3.说说watermark机制4.说说checkpoint机制5.说说exactly-once是怎么实现的6.了解反压吗（了解）7.你觉得hadoop和spark差别在哪8.你对实时更感兴趣还是离线更感兴趣9.接着拷打离线数仓内容，你了解数仓分层吗？为什么要分层？10.你说dwd层有周期快照事实表和累积快照事实表，这两个表有什么用？11.为什么要同时设计这两个表呢？（面试官应该是觉得累积快照事实表会有数据冗余，其实只留周期快照事实表就行了）12.如果要使用用户的明细数据，应该去哪个层取？。。。。。。（省略一些问题，回想不起来了）13.做一道sql题，是求每月每个城市平均每个配送员送单量（面试官自己出的，第一次写完是错的，面试官给了一些思路引导我再写一次，写完以后才发现这道题还挺简单的，但写的磕磕碰碰，不知道面试官怎么想了）总的来说，面试官问的很具体，都是从项目出发问一些实际业务中的问题，感觉很有挑战。另外面试官也很nice，会很耐心的引导我思考问题以及解释场景许愿二面过~

1. ES6 特性2. var & let & const3. 暂时性死区 & 变量函数提升 & 作用域4. Map & Set5. Promise6. 实习工作7. CDN8. 性能优化指标9. 手写：tiny-async-pool （没写出来也就算了还被怀疑作弊）& 千分位（秒了，前辈：你是背的吧）出了点小插曲，陷入自证陷阱，不过还好前辈后面知道真相，应该不会被大肠拉黑吧前辈还帮我调整了摄像头的位置啥的，下次不要再把头猛贴屏幕了虽然婉拒了我（），前...

一面——60mins自我介绍拉链表的制作，数据量有多少，为什么不用快照表呢项目有哪些表数仓分层有哪些，具体做了什么，数仓分层作用怎么设计表，怎么建模，DIMDWD层的主题分了哪些如何做的可视化什么是数据倾斜，数据倾斜的解决方案Hadoop和spark的区别Spark的shuffle流程是怎么样的对哪些数据库了解Shuffle有哪几种类型在shuffle的过程中会进行排序吗，有哪几种排序什么是快速排序，时间复杂度是多少，手撕快排代码题Spark是如何划分stage阶段Spark SQL的执行流程，如何将一个SQL语句转换为任务宽窄依赖，宽依赖阶段会发生什么两个SQL题反问

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