#牛客帮帮团来啦！有问必答# 有读本校（末九）硕士的机会，方向是大模型推理，偏系统的，不过老师也是才转这个方向的，值得读吗？

一面：(50 min)经典三数之和自我介绍(2 min)问论文，论文细节，包括背景是什么，模型为什么这样设计，以及参数调优等等问上一段实习经历，主要做的内容是什么深挖实习项目，以及两个项目的内容（感觉面试官非常关注项目背景以及方法可行性）问了一下大模型微调相关的项目反问（面试官的反馈是实习和论文都比较偏向于业务落地，“很有意思”不知道是贬义还是褒义，hh）全程无八股，给我的感受就是非常注重业务场景。第二天约二面二面：(50 min)能来实习多久自我介绍(1 min)深挖实习经历大模型项目的一些背景和知识点(面试官对着项目背景质疑了好几遍，当时都麻了，不知道什么情况)一个简单八股：RNN、LST...

4.23面的，对友友们有帮助的话记得点个赞哦讲论文和项目介绍下自注意力机制以及为啥他能提取全局信息自注意力机制复杂度这么高，那有没有办法解决窗口注意力机制怎么处理边界（没答出来）BN、LN区别，以及为什么应用场景不同BN把均值和方差作为变量求导，还是常量来求导？（猜错了）算法题给了个hard  做了半个小时。 Leetcode149。。。。已经挂咯#快手##算法##计算机视觉##实习##面经##凉经##大模型#

请问一下大伙，大模型推理加速这个方向如何呢，未来发展的前景怎么样，后续的就业面广不，和后端开发相比哪个更有优势呢？本人之前没有这方向的经验。实习是这个方向，实习三个月能达到秋招的要求吗