孩子目前拿到了几个日常实习的offer，下半年就要去继续读硕，现在把一些跟大模型基本无关的全部排除，有个大厂做的事情看起来像是完全CRUD没有什么LLM的应用场景应该就不去了，其他大厂当时保险起见投的基本都是传统后端岗，基本没什么大模型场景，另外有offer的应该这两天也要开始推掉了，剩下的这两个想请各位来帮忙参考一下应该去哪个，1. 某中大厂，做机器学习平台，大模型部署，分布式，微服务的工作。因为偏AI infra，技术栈应该和多数做系统的后端比较通用，比较适合去类似后端开发岗位，而且他们这个服务是部署前期，用户量从已经达成协议的其他机构来看应该会有不少，结束之后比较好说成果。岗位也是大模型相关，因为公司体量比大厂还是小不少所以每个人搞的东西似乎比较广，应该还是会涉及一些和模型相结合的相关工作。但是这个岗跟模型训练和微调甚至数据处理本身似乎关系不大，可能会参与一点涉及Peft的工作？但是绝大多数似乎都是平台研发做接口做API和做分布式，训练过程和推理加速估计不会有多少涉及，语言Go和Python为主，我没听见有很多用C++/C的地方我感觉GPU和并行计算估计是接触不到了，对之后找算法岗和大模型岗除了场景本身可能有用以外用处似乎比较有限。2. 新能源车厂，做机器学习系统，边端推理加速，并行计算，高性能计算。公司Title名声差别不是那么大，做的东西是风口热点，而且因为不好做所以护城河深。C++和Python为主，基本是正统高性能计算岗，纯血机器学习系统。但是因为我之前没有其他后端方向的实习，对分布式和微服务这种后端常用技术栈这个岗位应该基本完全没有涉及，如果机器学习方向出现问题不好转通用后端。而且不确定组里的技术水平是怎样的，考虑到是在车厂所以模型体量会偏小而且更多关注在边端设备的推理加速，之后全职找工作类似场景感觉比较有限，因为业务跟多数互联网公司差别都很大，相当于之后基本只能去车厂和硬件厂找，大公司可能会有但是体量应该会非常小。想请各位帮忙选一下，谢谢大家，如果希望知道其他细节可以来问。现在还有几家在流程的，也有很类似的岗位，希望可以获得一些参考。 #晒一晒我的offer#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考#  #如果可以选，你最想去哪家公司#

25届C9本硕，科班，研究方向时序预测（垂直领域大模型），科研+项目经历含金量不太高，也没实习过。暑期实习投了一圈机器学习算法岗。测评经验条疯狂增加，但估计是投得稍晚，面试机会也没有，大部分泡池子+少部分简历挂，属实是破防，现在0 offer挺想打退堂鼓，沉淀三四个月准备秋招。同时经过这段时间投递简历，也发现了大厂算法岗的需求，主要集中在大语言模型、多模态、搜广推上（CV, NLP没接触过，所以就不提了），跟自己的研究方向不是太匹配（这也是我为什么只投最泛的机器学习岗的原因），并且算法岗大概率集中在大厂，之后转业可能是一个问题。另外也看了些知乎前辈的分享，现在大厂的搜广推基本都成熟了，技术上未必能有多大提升了，如果继续走算法岗的话，个人的想法是做大模型相关的，至少研究的内容也沾点边，秋招之前还来得及补一个LLM相关的项目。我个人比较倾向于这个（后续进了大厂，肯定也轮不到咱们这种菜鸡搞研究，还是会接触到业务开发层的，到时候也能活水到开发岗继续当干电池，总的来看我觉得是选择面最广的一个选择，当然前提是得进得去大厂）PS. 劝学弟学妹们提前调研好大厂岗位的需求，多翻翻JD，想一想更长远的打算，早做规划，别像我一样平时写算法题都用的C++，java接触过但早就忘了，硕士入学以来就没有再碰过开发相关的东西，如果现在开始准备开发八股和项目（理想的目标是Java/Go后端），或者能找到大厂的开发实习，请问到秋招的这三四个月如果每天狠狠肝八股和github上的项目以及相关知识，在秋招拿到开发offer可行吗？另外，自己的研究方向实际上量化会比较青睐。如果实在拿不到大厂offer，可能去量化AI岗也是一个法子（但经过自己的调研，头部量化公司要求远高于大厂，资金规模小的量化公司，待遇什么的也不好说）。经济现在下行，金融似乎也不是个很妙的选择，或许能有些量化业内人士来分享一下？（或者考虑金融+IT的部分企业，或者国企？（个人的想法是秋招拿一个国企作为保底，但主线任务还是得从上面几条路选）希望大伙畅所欲言，也欢迎跟我同样境况的小伙伴多多交流，焦虑了，急，在线等。

鼠鼠现在有两个意向需要选择，但是非常纠结，不知道到底应该看title还是看业务，请各位uu帮忙选一选。第一个是快手社科，做短视频推荐算法的工作，部门和业务应该都比较核心，有转正HC。第二个是阿里国际的风控管理部门，这边主要做客服和风控涉及到的NLP基础任务，之后应该做结合LLM的工作，包括sft、继续预训练这些，也有转正HC。鼠鼠纠结的地方在于：1. 从title上看，阿里国际可能＞快手？快手这边已经接了，如果鸽了的话不知道会不会被拉黑。2. 从部门上看，快手社科感觉 > 阿里国际的部门， 智能客服和风控感觉更像是成本部门？社科推荐更核心一些。3. 从工作内容上看，短视频推荐 > 客服与风控 (?)， 个人感觉客服和风控后续可能没有推荐算法好跳槽，但是也有uu说推荐算法见顶。4. 转正上看，阿里可能转正率会比快手的部门高一些 (?) ，不过快手这边了解也能转。5. 工作强度上，快手 > 阿里，快手可能1095，阿里这边晚上走的比较早，但是如果只是暑期实习的话鼠鼠对这方面不是很在意。球球大家帮忙选一下，鼠鼠要纠结死了#暑期实习选择# #阿里巴巴暑期实习# #阿里国际##快手# #推荐算法##大模型算法##算法#

有没有大佬了解深言和澜舟大模型算法岗呢？一个是做llm 训练一个是做rag 求指点