代码题sql：分组排序合并二叉树；反转链表问实习一业务背景数据量多少用了哪些特征如何筛选特征为什么用cnn-lstm，有没有对比其他时序模型为什么用xgboost，性能提高了多少如何做多分类问实习二为什么用faiss为什么用Elasticsearch，跟不用有什么区别为什么没用rag如何做微调，微调了哪些参数八股线性回归和逻辑回归的区别CNN原理spark原理transformer原理（狠狠拷打实习ing）思考：面试官问A问题时，可以引申回答B、C问题，前提是自己比较熟悉；多思考为什么，以及还有什么改进方法

所以这样的打招呼，真的不好吗😇 无面无面无面😇投了好多了  

北子我又来传授经验了！最近牛客上27/28届的牛友是真的好多，给26届也是上上压力！最近有些牛友私信问我，现在这个阶段还没有找到暑期实习的话应该怎么做？是继续找实习还是现在全心全意的all in 秋招？给大家两个选择叭！1、找日常实习2、all in秋招！为什么会这样建议呢？首先现在是6月份，如果按照24届我当时的节奏是9月份开始陆陆续续的有面试，在7/8月的时候就开始投简历了！如果大家这个时间段能找到实习，是完全可以在实习结束的时候准备秋招的！如果你觉得日常实习对自己帮助不大，那就要开始全心全意准备秋招了！跟赛文X老哥沟通过这个问题，如何选择？有实习的完全是可以AII IN秋招，没有实习的就...