1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MyISAM 存储引擎不支持事务操作，其核心原因在于其底层架构设计、数据存储机制及核心功能定位，均未为事务支持预留必要的技术条件，进而无法满足事务必备的 ACID 四大核心特性（原子性 Atomicity、一致性 Consistency、隔离性 Isolation、持久性 Durability）。结合其设计逻辑与技术实现，具体可从以下四个核心方面详细阐述：缺乏事务核心日志支撑机制：事务的原子性（即一组操作要么全部执行成功并提交，要么全部执行失败并回滚，无中间状态）与持久性（事...