假如暑期实习没有成功转正，是还能继续待在公司里实习还是就得离开公司了

去哪儿的产运面的是机票部门的用户增长方向，负责站内流量的转化和拉动，虽然凉了，但是记录一下一面问题吧： 1.自我介绍：介绍自己的基本信息和实习经历与这个岗位的匹配度2.为什么想要从事产品运营方向？3.在xx实习中，具体做什么？能介绍一下你负责的这个项目怎么做的吗？4.当时使用了哪些手段进行获客？你认为还有什么更好的方法吗？5.从.产运的视角来看国际机票部门给留学生提供什么支持？6.怎么从0开始做用户增长？7.介绍业务+反问

项目为sgg经典离线数仓1. 自我介绍2. 项目介绍（难点、亮点）3. 根据难点亮点提问4. 数据域是什么，如何划分数据域，为什么这样划分数据域5. DIM层维度表的设计原则6. DWD层事实表设计要点7. mapreduce shuffle流程8. maptask和reduce task 与哪些因素有关9. 数据热点（数据倾斜）在哪些场景下出现，如何解决10. spark是为了解决mapreduce什么问题设计的11. 手撕sql ，用户关注表有user_id、user_follower_id，求相互关注的用户对(这里想考察的应该是当数据量大的时候，如何不使用join来求相互关注，因为当时场景给定的id是字符abcd，可以考虑使用concat)12. 谓词下推是什么13. 连接条件写在on里和where里有什么区别14. count(1)和 count(*)的区别15. count(1)如果其中有Null值，和count(*)一样吗，为什么16. mapreduce和spark处理distinct去重操作的执行计划以及原理（下去搜了下，面试官想听的应该是mr在执行distinct时会只用到一个reduce造成大量shuffle这个点）17. sparksql调优的方法依赖日志诊断，具体不同情况如何根据日志去调优18. 反问5.10 更新  流程已结束 双非属鼠又一次倒下了

本文首发自「林行学长」，欢迎来撩。了解校招、分享校招知识的学长来了！今天学长看到一条关于研究生就业难于本科生的热搜，真的会感叹：研究生已经这么难了吗？虽然近两年就业情况不太乐观，但是大家都认为：硕士找工作怎么也比本科容易吧。但是，研究生和本科生的就业，它各有各的难啊！01 本科生就业的轻松还是难？从公布的数据来看，好像本科生就业率还挺高。然而，这并不意味着本科生的就业就一定轻松。毕竟，本科生毕业人数一年比一年多，企业能开放的岗位却是有限的。本科生就业的轻松与否也与专业的选择和个人能力密切相关。不可否认的是一些热门专业的毕业生，往往可以迅速地找到让自己满意的 Offer。此外，个人的实际能力、经...