前段时间面的，最近闲下来了发点面经攒攒人品～1.如果让你设计一个Agent开发框架，并且让你规范其他部门使用框架进行ai开发的泛式，请你详细聊一下你会怎么做2.你觉得 Eino和Langchain有什么区别，使用上3.问实习做的 Agent项目相关4.如果模型产生幻觉有什么解决措施5.讲一下Transformer架构，和rag的Rerank过程的原理6.讲一下一个 Agent项目可以从哪些方面评测最后的效果7.拷打实习做的后端项目相关，在Momenta实习做了些什么手撕:二叉树右视图

📍面试公司：字节🕐面试时间：2.3💻面试岗位：后端❓面试问题：自我介绍1.实习项目介绍与拷打2.数据库和缓存如何保持一致3.Prompt ETL管道如何设计，有哪些模块化4.如何持续性健全扩展文档库5.sync和reentrantlock的区别6.reentrantlock如何实现重入，具体到AQS7.rabbitmq如何实现负载均衡8.仲裁模式下rabbitmq的消费组如何工作9.抖音有很多广告和用户，如何标记一个用户看过一个广告，以后不推给他？（查重）10.大促流量冲击如何保护后端系统11.AOP，代理的实现原理，bean生命周期12.mysql日志介绍13.redis主从复制过程手撕：LC64🙌面试感想：比上一个面试官问的要严一点点，手撕有点紧张了，差点没撕出来...问的都答出来了，面试官说还可以，就是实习写的比较简单面试后秒约三面，能win吗

腾讯广告微信小店广告推荐算法 （n+2) *15  t5 10 9 5字节tiktok电商视频推荐 n*15 1-2 10.5 9.5 5拼多多主站推荐算法 (n+12) * 18 10 10.5 6纠结的是拼多多给的非常多，而且普调，但是 10 10.5 6，而且不知道方不方便后续跳槽。腾讯相对wlb但是技术可能弱一点，挺说也是10 9 5。字节tts推荐算法盘子大，跳槽认可度大，但是薪资相对最低，而且可能弹性加班，不清楚选那个好一点，base都在上海

1.15 一面 当晚约二面1.19 二面 第二天约三面1.21 三面 第二天挂给hr打电话，说被其他部门捞了正在评估，不会化身耐面王了吧