bg双9-控制工程三个面试官，基本只有一个在问，主要集中在机器人方面的问题，因为我的项目都是机器人的，那位面试官的研究方向也是机器人，刚好撞枪口上了属于是，每个项目都问一遍，解决的什么问题、用的什么方法，外加一些场景问题延申（比如考虑位置误差、极端情况等），但实际上大多数问题不是很深入，对自己的项目足够了解都能回答，最后反问工作内容，貌似是被分到去做四足巡检机器人，一周之内给反馈。

两个人面试官一男一女1，我们业务侧现在有一个异常，然后排查之后发现可能需要我们介入帮助他们，然后你这个解决这个问题的流程怎样（后面介绍说应该先判定一下问题级别再像你这样解决）2，对于运维这个工作，或者说问题排查方面，你有没有一些就是优点，适合做这个工作3，如果现在你入职了我们公司，然后领导也没有给你分配太多的一些技术性的活，就你会怎么去做？4，你对自己未来的这种职业规划有什么方向？比如说是想对运维方向发展，还是说想往开发方向发展？5，介绍 OSI 七层模型6，日常繁琐的工作的话，接受程度怎么样？7，英语水平怎么样反问后续流程，业务等感觉纯闲聊，20多分钟，别是KPI面就好#牛客AI配图神器#

本次仅有一轮技术面试，全程围绕个人简历展开，时长约30分钟。面试问题主要包括：1.请介绍Linux字符设备驱动的基本框架，并说明在相机bring up过程中该框架是如何被应用和实践的。2.在多相机系统中，如何实现双目相机之间的时间同步？有哪些关键点需要注意？3.在相机bring up过程中，你是否遇到过软硬件方面的问题？请分别从软件和硬件的角度，说明问题的排查思路和最终解决方案。4.请举例说明你曾经帮助客户解决过的实际问题，包括问题排查的方法和解决过程。5.请详细描述CPU发出虚拟地址后，到最终映射至物理地址的完整流程，涉及MMU、TLB和页表的作用与协作机制。6.Linux系统中内存碎片是如何产生的？有哪些回收机制或策略可以应对内存碎片问题？7.在用户态是否可以实现设备驱动？如可以，请说明其实现方式与适用场景。反问环节整体来看，面试侧重考察Linux系统下的底层软件开发能力，问题与简历内容高度相关，面试官会逐项询问项目经历和技术细节。

吉利这个公司也是很绝了，感觉投递完以后好多测评今天收到了英语ai测评简单记录下1.口语问答，英语提问，你回答，好像三个问题来着2，朗读题目，看你英文发音怎么样吧3，中译英，英译中4，听阅读选择题，有点像四六级听力了5.口语大作文考这么多英语的，绝了